ວິທີການຈັດການຂົນສົ່ງໃຫ້ມີປະສິດທິພາບດ້ວຍວິທີແກ້ໄຂການຂົນສົ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບ

ການນຳໃຊ້ລະບົບຈັດການຂົນສົ່ງເພື່ອປະສິດທິພາບໃນການຂົນສົ່ງຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນສິ້ນ

ການເຂົ້າໃຈບົດບາດຂອງ TMS ໃນການດຳເນີນງານດ້ານຈັດສົ່ງໃນປັດຈຸບັນ

ລະບົບການຈັດການຂົນສົ່ງ ຫຼື TMS ເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຕົ້ນທຶນ, ເວລາການຈັດສົ່ງ ແລະ ການບໍລິການທີ່ສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້ ໃນລະບົບຫ່ວຍສາຍສະໜອງທີ່ຊັບຊ້ອນໃນປັດຈຸບັນ. ເມື່ອບໍລິສັດດໍາເນີນການລະບົບເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຂົາມັກຈະເຫັນການອັດຕະໂນມັດປະມານ 85% ຂອງການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນເຊັ່ນການເລືອກຜູ້ຂົນສົ່ງ ແລະ ການກວດສອບບິນຄ່າຂົນສົ່ງ ຕາມລາຍງານຈຸດປະສົງຂອງອຸດສາຫະກໍາປີ 2024. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ TMS ມີຄຸນຄ່າແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ສ່ວນຕ່າງໆຂອງຂະບວນການຂົນສົ່ງເຂົ້າກັນ ເພື່ອໃຫ້ທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້ດີຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເກີດຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍມື ແລະ ສະໜອງຂໍ້ມູນການຕິດຕາມທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນຕະຫຼອດຂະບວນການຂົນສົ່ງ. ບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຮັບເອົາວິທີແກ້ໄຂ TMS ມັກຈະປະເຊີນກັບການຊັກຊ້າຂອງການຈັດສົ່ງໜ້ອຍລົງປະມານ 18% ທີ່ເກີດຈາກບັນຫາເອກະສານ ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດ້ວຍມືແບບດັ້ງເດີມ. ການປັບປຸງແບບນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແນ່ນອນໃນການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນສໍາລັບຜູ້ຈັດການດ້ານການຂົນສົ່ງ.

ຄຸນສະມບັດຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ຊ່ວຍເລືອກຜູ້ຂົນສົ່ງ ແລະ ເສັ້ນທາງໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ

ລະບົບຈັດການການຂົນສົ່ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຜົນງານໃນອະດີດ, ລະດັບຄວາມສາມາດໃນປັດຈຸບັນ, ແລະ ສິ່ງທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນກັບອັດຕາຄ່າຂົນສົ່ງໃນຕະຫຼາດ ເພື່ອແນະນຳຜູ້ຂົນສົ່ງ ແລະ ເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ. ການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ ຈະຄຳນຶງເຖິງປັດໃຈຕ່າງໆ ລວມທັງລາຄານ້ຳມັນເຊື້ອໄຟ, ວ່າມີຄົນຂັບລົດພໍສຳລັບການຂົນສົ່ງບໍ່, ແລະ ຖ້າອາກາດບໍ່ດີອາດຈະເຮັດໃຫ້ການຂົນສົ່ງຊ້າລົງ ແລ້ວສ້າງສະຖານະການຕ່າງໆຂອງເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງຕາມເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານັ້ນ. ບໍລິສັດດ້ານການຂົນສົ່ງໃຫຍ່ໆແຫ່ງໜຶ່ງ ໄດ້ຫຼຸດການຂັບລົດທີ່ສູນເສຍໄປປະມານ 22 ເປີເຊັນ ໃນຂະນະທີ່ເລີ່ມໃຊ້ AI ສຳລັບການວາງແຜນເສັ້ນທາງຂອງພວກເຂົາ. ນອກຈາກການປະຢັດເງິນ, ລະບົບອັດຈະລິຍະເຫຼົ່ານີ້ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຮັກສາສິ່ງແວດລ້ອມໄດ້ອີກດ້ວຍ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເລືອກການຂົນສົ່ງໃຫ້ກົງກັບເປົ້າໝາຍການຫຼຸດຜ່ອນກາຊຄາບອນໄດ້ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດຕອບສະໜອງຂໍ້ກຳນົດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ, ສັງຄົມ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ (Environmental, Social, and Governance - ESG) ທີ່ນັກລົງທຶນ ແລະ ອົງການຄວບຄຸມຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກກຳນົດໄວ້ໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຂອງຊອບແວການຈັດສົ່ງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນຕອບແທນການລົງທຶນສູງສຸດ

1. ປະເມີນຄວາມຄັບຂັນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ ຜ່ານການແຜນທີ່ຂະບວນການເພື່ອກຳນົດຄວາມສຳຄັນໃນການອັດຕະໂນມັດ
2. ເລືອກລະບົບ TMS ທີ່ສາມາດປັບຂະໜາດໄດ້ ທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບ ERP/WMS ທີ່ມີຢູ່ເດີມ
3. ດຳເນີນການຕາມຂັ້ນຕອນ ດ້ວຍການເລີ່ມຕົ້ນຈາກພື້ນທີ່ທີ່ມີຜົນກະທົບສູງເຊັ່ນການຊື້ສິນຄ້າ LTL ຫຼື ການຢັ້ງຢືນບິນ
4. ຝຶກອົບຮົມທີມງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍດ້ານ ກ່ຽວກັບໜ້າປັດໃຈວິເຄາະເພື່ອປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ທຸລະກິດທີ່ປະຕິບັດຕາມວິທີການນີ້ໂດຍທົ່ວໄປຈະໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນພາຍໃນ 8-12 ເດືອນ, ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການລວມພາຫະນະຂົນສົ່ງໄດ້ 30% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າຂົນສົ່ງລົງ 15%. ການປັບປຸງລະບົບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຊ່ວຍໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ກຳນົດທີ່ປ່ຽນແປງເຊັ່ນການບັນທຶກຂໍ້ມູນອີເລັກໂນິກ.

ການເລືອກເສັ້ນທາງແບບທັນທີ: ການຫຼຸດເວລາການຂົນສົ່ງ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍນ້ຳມັນ

ຂໍ້ມູນແບບທັນທີເຮັດໃຫ້ການຕິດຕາມການຂົນສົ່ງ ແລະ ຄວາມໄວຂອງການຕອບສະໜອງດີຂື້ນແນວໃດ

ການຕິດຕາມຜ່ານສັນຍານ GPS ຮ່ວມກັບເຊັນເຊີ IoT ເຮັດໃຫ້ສາມາດຕິດຕາມການຂົນສົ່ງໃນຂະນະທີ່ມັນກຳລັງເຄື່ອນໄຫວໄປຕາມເສັ້ນທາງ, ສະນັ້ນພະນັກງານດ້ານຈັດສົ່ງສາມາດເຂົ້າໄປຈັດການໄດ້ທັນທີເມື່ອມີບັນຫາເກີດຂື້ນ. ຖ້າມີການຈາລະຈອນຫຼື ສະພາບອາກາດບໍ່ດີກະທົບຕໍ່ເສັ້ນທາງ, ລະບົບຈະສົ່ງຄຳເຕືອນອັດຕະໂນມັດໄປຫາພະນັກງານຈັດສົ່ງເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ຮູ້ເຖິງສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນ. ພວກເຂົາສາມາດສັ່ງໃຫ້ລົດບັນທຸກປ່ຽນເສັ້ນທາງອື່ນກ່ອນທີ່ຈະເສຍເວລາຫຼາຍເກີນໄປ. ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບເຊັ່ນນີ້ສາມາດຫຼຸດການຊັກຊ້າໃນການຈັດສົ່ງລະຫວ່າງ 18% ຫາ 22%, ເຊິ່ງຖືວ່າດີຫຼາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ລູກຄ້າຍັງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ດີຂື້ນກ່ຽວກັບສະຖານທີ່ຂອງສິນຄ້າຂອງພວກເຂົາເນື່ອງຈາກທຸກສິ່ງຖືກສະແດງຜ່ານໜ້າຈໍສະແດງຂໍ້ມູນສູນກາງທີ່ມີການອັບເດດຕະຫຼອດມື້.

ເທັກນິກຂັ້ນສູງທີ່ຂັບເຄື່ອນການປັບປຸງເສັ້ນທາງແບບໄດນາມິກ

ຊອບແວເສັ້ນທາງທີ່ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງດີຂື້ນໂດຍປັນຍາປະດິດສ້າງຈະເບິ່ງຂໍ້ມູນການຈາລະຈອນ, ການປິດຖະໜົນ, ແລະ ຊ່ວງເວລາຈັດສົ່ງເພື່ອຄົ້ນຫາເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບລົດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະສະຫຼາດຂື້ນຕະຫຼອດເວລາເນື່ອງຈາກວິເຄາະຂໍ້ມູນການປະຕິບັດໃນອະດີດ ແລະ ສາມາດຄົ້ນພົບບັນຫາທົ່ວໄປເຊັ່ນ: ການກີດຂວາດໃນເວລາຍາມລົດຈ້າງ ຫຼື ຜູ້ຂົນສົ່ງໃດມັກຈະເຮັດໃຫ້ການສົ່ງຊ້າ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນປີກາຍ, ທຸລະກິດທີ່ນຳໃຊ້ການກຳນົດເສັ້ນທາງແບບທັນເວລາສາມາດຫຼຸດການໃຊ້ນ້ຳມັນທີ່ສູນເສຍຈາກການເລີຍທາງທີ່ບໍ່ຈຳເປັນລົງໄດ້ປະມານ 27%. ສິ່ງທີ່ໜ້າປະທັບໃຈກວ່ານັ້ນກໍຄື ພວກເຂົາສາມາດຮັກສາການຈັດສົ່ງໃຫ້ທັນເວລາໄດ້ປະມານ 95% ຂອງເວລາທັງໝົດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການລົບກວນຕ່າງໆໃນເຄືອຂ່າຍຫາງຈ່າຍ.

ການປະສົມປະສານລະບົບ GPS ແລະ ຂໍ້ມູນການຈາລະຈອນເພື່ອຫຼຸດການໃຊ້ນ້ຳມັນລົງ 15-25%

ເມື່ອຜູ້ຈັດການຟລີດລວມຂໍ້ມູນ GPS ໃນເວລາຈິງເຂົ້າກັບການອັບເດດກ່ຽວກັບການຈັດລາດຊັ້ນເມືອງ, ພວກເຂົາສາມາດຫຼີກເວັ້ນພື້ນທີ່ເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ ບ່ອນທີ່ລົດພຽງແຕ່ຢູ່ນິ້ງ. ພື້ນທີ່ຕາຍເຫຼົ່ານີ້ກິນເງິນປະມານ 12 ຫາ 18% ຂອງຄ່າເຊື້ອໄຟປະຈໍາປີໃນເມືອງເທົ່ານັ້ນ. ລະບົບເສັ້ນທາງມັກຈະເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ມີການຢຸດຫນ້ອຍລົງ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຫຼຸດລົງ, ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຄັ້ງທີ່ເຄື່ອງຈັກຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ຢຸດເຊົາໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນ. ການເຜົາເຊື້ອໄຟໜ້ອຍລົງແມ່ນສໍາຄັນເນື່ອງຈາກວ່າເຊື້ອໄຟໂດຍປົກກະຕິແລ້ວກິນເງິນປະມານສີ່ສ່ວນຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຂອງບໍລິສັດ. ແຕ່ຍັງມີຂໍ້ດີອື່ນໆອີກ. ລົດຈະຢູ່ໄດ້ດົນຂຶ້ນເມື່ອມັນບໍ່ໄດ້ຖືກໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ລະດັບມົນລະພິດກໍ່ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເຊັ່ນກັນ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຈັດສົ່ງໄລຍະສຸດທ້າຍເພື່ອໃຫ້ການບໍລິການໃນເມືອງໄວຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຂຶ້ນ

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນໃນການເຊື່ອມຕໍ່ບ່ອນສົ່ງສຸດທ້າຍ ແລະ ຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດ

ການຈັດສົ່ງພັດຈຸດປະສົງສຸດທ້າຍໃນເມືອງຍັງເປັນບັນຫາໃຫຍ່ສຳລັບບໍລິສັດດ້ານຈັດສົ່ງ. ການຈັດສົ່ງທີ່ພາດເປົ້າ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າທີ່ຕ້ອງການໃຫ້ສິ່ງຂອງມາຮອດພາຍໃນມື້ດຽວສ້າງຄວາມເດືອດຮ້ອນໃຫ້ບໍລິສັດຢູ່ສະເໝີ. ການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຈັດສົ່ງໄລຍະທາງສຸດທ້າຍອາດຈະກິນເຖິງ 20 ຫາ 30% ຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງທັງໝົດ ເນື່ອງຈາກຄົນຂັບລົດຕິດຢູ່ໃນການຈະລາຈອນ ຫຼື ສູນເສຍເວລາໃນການລໍຖ້າ. ສຳລັບການຈັດສົ່ງໃນເມືອງແລ້ວ ມີປະມານ 1 ໃນ 6 ທີ່ບໍ່ສຳເລັດໃນຄັ້ງທຳອິດ ເນື່ອງຈາກທີຢູ່ບ່ອນທີ່ບັນທຶກຜິດ ຫຼື ບໍ່ມີໃຜຢູ່ເຮືອນເວລາມາຮອດ. ບັນຫາທັງໝົດນີ້ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດເສຍຫຼາຍເຖິງປະມານ 18% ຕໍ່ປີ ແລະ ສົ່ງຜົນເສຍຕໍ່ຄວາມສຳພັນກັບລູກຄ້າອີກດ້ວຍ. ການສຶກສາຈາກການປຽບທຽບຕົ້ນທຶນດ້ານຈັດສົ່ງໃນປີ 2024 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ປະມານເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຜູ້ຊື້ທັງໝົດຈະຢຸດຊື້ສິນຄ້າຈາກບໍລິສັດ ຖ້າພວກເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ຖືກຊ້າໃນການຈັດສົ່ງພຽງຄັ້ງດຽວ.

ສູນການຈັດການຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຮູບແບບການຈັດສົ່ງທາງເລືອກອື່ນ

ການຕັ້ງສູນກາງຈ່າຍອອກໃນເຂດໃກ້ຄຽງເມືອງໃນລັດສະໝີປະມານ 10 ໄມ ຈະຊ່ວຍຫຼຸດເວລາຂົນສົ່ງລົງຫຼາຍ, ປະມານ 40 ຫາ 60 ເປີເຊັນ, ແລະຍັງຊ່ວຍຫຼຸດການປ່ອຍອາຍພິດລົງໄດ້ປະມານ 22%. ບໍລິສັດສາມາດປະຢັດເງິນໄດ້ເຊັ່ນກັນຖ້າປະສົມສະຖານທີ່ໃນທ້ອງຖິ່ນກັບວິທີການຂົນສົ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ: ນຳໃຊ້ຄົນຂັບຂີ່ຈາກຊຸມຊົນ, ລະບົບຕູ້ເກັບເພື່ອເອົາພັດລູກ, ຫຼືຈັດເວລາຂົນສົ່ງໃນເວລາທີ່ບໍ່ແອອັດ. ບາງທຸລະກິດລາຍງານວ່າປະຢັດຄ່າຂົນສົ່ງໄດ້ປະມານ 30%. ຕົວຢ່າງໜຶ່ງເຊັ່ນ: ຮ້ານຄ້າຍີ່ຫໍ້ໃຫຍ່ທີ່ສາມາດປະຢັດເງິນໄດ້ເຖິງ 2.7 ລ້ານໂດລາຕໍ່ປີຫຼັງຈາກປ່ຽນມາໃຊ້ການກະຈາຍສິນຄ້າໃນເຂດໃກ້ຄຽງ ແລະ ປັບປຸງເສັ້ນທາງຂົນສົ່ງສຸດທ້າຍທີ່ມັກຈະໃຊ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ.

ການວັດແທກຄວາມສຳເລັດ: ຕົວຊີ້ວັດສຳລັບການວິເຄາະການຂົນສົ່ງສຸດທ້າຍ

ຕົວຊີ້ວັດສຳລັບການປະເມີນຜົນປະກອບມີ:

• ອັດຕາການສົ່ງສິນຄ້າໃນເວລາທີ່ຖືກຕ້ອງ (ເປົ້າໝາຍ >98%)
• ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ການຂົນສົ່ງແຕ່ລະຄັ້ງ (ຄວາມເໝາະສົມ: <6.50ໂດລາໃນເຂດເມືອງ)
• ຄະແນນຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ (ມາດຖານ: 4.7/5 ຜ່ານການສຳພາດຫຼັງການຂົນສົ່ງ)

ແຜງຄວບຄຸມແບບທັນທີທີ່ຕິດຕາມ KPI ເຫຼົ່ານີ້ ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ໄວຂຶ້ນ 19% ແລະ ພັດທະນາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການເລືອກເສັ້ນທາງ 12% ຕໍ່ອາທິດ, ສະໜັບສະໜູນການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ການຂົນສົ່ງທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ: ການນຳໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອຫຼຸດຕົ້ນທຶນ ແລະ ພັດທະນາຄວາມສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້

ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເພື່ອວາງແຜນການຂົນສົ່ງ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຜູ້ຂົນສົ່ງໃຫ້ດີຂຶ້ນ

ທີມງານດ້ານການຂົນສົ່ງນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບການຂົນສົ່ງ, ແນວໂນ້ມການຈາລະຈອນ, ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງຜູ້ຂົນສົ່ງ. ສູດຄິດໄລ່ທາງຄະນິດສາດທີ່ຄາດຄະເນໄດ້ຈະກຳນົດຮູບແບບຕູ້ຄອນເທນເນີທີ່ດີທີ່ສຸດ 72 ຊົ່ວໂມງກ່ອນການອອກເດີນທາງ, ຊຶ່ງສາມາດຫຼຸດພື້ນທີ່ວ່າງເປົ່າລົງໄດ້ສະເລ່ຍ 22%. ຕາມການວິເຄາະຂອງອຸດສະຫະກຳໃນປີ 2023, ບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ການຈັດການຂົນສົ່ງແບບຍ້ອນຍອດໄດ້ຫຼຸດຕົ້ນທຶນການຂົນສົ່ງລົງ 12-18%

ມາດຕະຖານການປະຕິບັດທີ່ເປີດເຜີຍການປະຢັດດ້ານການຂົນສົ່ງທີ່ຊ້ອນໄວ້

ການວິເຄາະລາຍລະອຽດຄົ້ນພົບບັນຫາຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ: ຜູ້ຂົນສົ່ງທີ່ປະຕິບັດໄດ້ບໍ່ດີ, ການເດີນທາງຢູ່ກັບບ່ອນເປັນເວລາດົນ, ແລະ ການເລືອກເສັ້ນທາງບໍ່ດີ. ແພລະຕະຟອມຂັ້ນສູງຈະເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບອາກາດກັບການປະຕິບັດການຈັດສົ່ງເພື່ອຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງດ່ວນລົງ 30% ໂດຍການປັບປຸງຢ່າງທັນເວລາ. ການຕິດຕາມກວດກາການໃຊ້ເຊື້ອໄຟເຊື້ອໄຟໃນທາງທີ່ແທ້ຈິງພ້ອມທັງສະພາບທາງ ແລະ ຈະລາຈອນຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າຂອງຍານພາຫະນະປະຢັດເງິນໄດ້ 0.14-0.18 ໂດລາຕໍ່ໄມລ໌.

ຈາກຂໍ້ມູນເຊິ່ງເຈົ້າຮູ້ຈັກ ໄປສູ່ການປະຕິບັດ: ການຕັດສິນໃຈຢ່າງທັນເວລາດ້ວຍການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນແບບທັນທີທັນໃດ

ແຜນກາງການຄຸ້ມຄອງສູນກາງຈະເອົາຂໍ້ມູນດ້ານການຈັດສົ່ງທັງໝົດມາວິເຄາະ ແລະ ປ່ຽນເປັນການເຕືອນໄພທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ເວລາທາງເທດຖືກປິດລົງ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະເໜີເສັ້ນທາງສະເພາະໃດໜຶ່ງເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຈັດການແກ້ໄຂບັນຫາກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລະດັບການບໍລິການ. ປະມານ 47 ເປີເຊັນຂອງບັນຫາທັງໝົດໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂດ້ວຍວິທີນີ້ ຕາມຕົວເລກລ້າສຸດ. ເມື່ອເບິ່ງບົດລາຍງານການຂົນສົ່ງຈາກປີກາຍ, ພວກເຮົາຍັງເຫັນວ່າມີບາງສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈເກີດຂຶ້ນອີກດ້ວຍ. ບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງການຄາດຄະເນການຊັກຊ້າ ໄດ້ເຫັນວ່າລະດັບຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 20% ເນື່ອງຈາກລູກຄ້າໄດ້ຮັບການປະເມີນເວລາມາຮອດທີ່ດີຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ທີ່ເປັນຜູ້ນຳໃນອຸດສະຫະກຳບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່ທີ່ພຽງແຕ່ເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາຍັງເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນກັບການປະເມີນຜູ້ຂົນສົ່ງອັດຕະໂນມັດ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຮັກສາການຈັດສົ່ງທີ່ທັນເວລາໄດ້ສະເໝີ ແລະ ສູງກວ່າ 98.5% ໃນທຸກໆຄັ້ງ.

ການວາງແຜນການໂຫຼດຢ່າງຍຸດທະສາດ ແລະ ການປະສົມປະສານຫຼາຍຮູບແບບເພື່ອໃຫ້ຫ່ວງສາຍການສະໜອງມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ

ການນຳໃຊ້ພາຫະນະບັນທຸກໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດເພື່ອຫຼຸດຕົ້ນທຶນຕໍ່ໄມລ໌

ບັນຫາໄລຍະທາງຫວ່າງເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງໂດຍລວມຂຶ້ນປະມານ 20 ຫາ 30 ເປີເຊັນຕາມຂໍ້ມູນຈາກ CSCMP ໃນປີ 2023. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຕື່ມສິນຄ້າໃນຕູ້ລົດເປັນໜຶ່ງໃນວິທີທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ບໍລິສັດສາມາດຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້. ຊອບແວທີ່ທັນສະໄໝສໍາລັບແຜນການໂຫຼດສິນຄ້າຈະວິເຄາະຂະໜາດຂອງການຈັດສົ່ງ, ການແຈກຢາຍນ້ຳໜັກຂອງມັນ, ແລະ ລໍາດັບການຈັດສິນຄ້າເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທຸກຢ່າງຖືກຈັດແຈງຢ່າງປອດໄພໂດບໍ່ເສຍພື້ນທີ່. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເພີ່ມການນໍາໃຊ້ຕູ້ລົດໄດ້ປະມານ 12 ຫາ 18 ເປີເຊັນຕາມການຄິດໄລ່ດ້ວຍມື. ແລະ ເມື່ອຕູ້ລົດສາມາດຂົນສົ່ງສິນຄ້າໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນແຕ່ລະໄລຍະທາງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກໍ່ຈະຫຼຸດລົງທັນທີ.

ການປະສົມຜະລັງການຂົນສົ່ງເພື່ອຄວບຄຸມຄວາມໄວ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື

ເມື່ອທຸລະກິດປະສົມການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດໄຟ, ການບໍລິການດ້ວຍລົດບັນທຸກ, ແລະ ຕົວເລືອກການຂົນສົ່ງປະສົມປະສານເຂົ້າກັນ, ພວກເຂົາກໍໄດ້ຮັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຕໍ່ກັບຕົ້ນທຶນ Verkoopkosten ທີ່ເພີ່ມຂື້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຮັກສາເວລາສົ່ງສິນຄ້າ. ລະບົບລົດໄຟເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບການຂົນສົ່ງສິນຄ້າເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະທາງໄກປະມານສາມສ່ວນສີ່ຂອງທັງໝົດ, ແລະ ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່າກ່ວາເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງວິທີການຂົນສົ່ງທາງບົກທົ່ວໄປ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລົດບັນທຸກດຳເນີນໄດ້ດີໃນບ່ອນທີ່ຄວາມແທດເຈາະຈົງມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍທີ່ສຸດ - ສົ່ງສິນຄ້າຈາກສູນກາງຈ່າຍໄປຫາມືຜູ້ຊື້ໂດຍກົງ. ລະບົບຕິດຕາມທີ່ທັນສະໄໝຊ່ວຍຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງລະຫວ່າງປະເພດການຂົນສົ່ງຕ່າງໆໃນເວລາທີ່ມີການຂັດຂວາງທາງດ້ານການຂົນສົ່ງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ເຮັດໃຫ້ຫໍ່ສາຍສະໜອງມີຄວາມທົນທານຫຼາຍຕໍ່ການລົບກວນ. ວິທີການປະເພດນີ້ຊ່ວຍຮັກສາການດໍາເນີນງານໃຫ້ດໍາເນີນໄປຢ່າງລຽບລຽນເຖິງແມ່ນວ່າເງື່ອນໄຂການຕະຫຼາດຈະມີການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.

ການສ້າງຄວາມສໍາພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບຜູ້ຂົນສົ່ງເພື່ອຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງສິນຄ້າທີ່ທັນເວລາ

ການຮ່ວມມືແບບກ້າວຫນ້າກັບຜູ້ຂົນສົ່ງທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກເຄືອຂ່າຍຜູ້ສະຫນອງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ສາມາດປັບປຸງອັດຕາການຈັດສົ່ງສິນຄ້າໃຫ້ທັນເວລາເພີ່ມຂື້ນ 22% ໃນຊ່ວງລະດູສູງ. ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຜ່ານໜ້າປັດກະມາດ (Dashboard) ກ່ຽວກັບຜົນງານ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບເວລາຂຶ້ນສິນຄ້າ, ລະບົບຕິດຕາມສິນຄ້າ ແລະ ການຈັດການຄວາມຜິດປົກກະຕິນັ້ນມີຄວາມຈະແຈ້ງ ເຊິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍໃນການຮັກສາຄວາມສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້ໃນລະດັບ 98% ຫຼືສູງກວ່າສໍາລັບການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ອ່ອນໄຫວຕໍ່ອຸນຫະພູມ.

FAQs

1. ລະບົບຈັດການການຂົນສົ່ງ (TMS) ແມ່ນຫຍັງ?

ລະບົບຈັດການການຂົນສົ່ງ (TMS) ແມ່ນລະບົບຊອບແວທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດດ້ານການຂົນສົ່ງສາມາດຄຸ້ມຄອງ ແລະ ປັບປຸງການເຄື່ອນຍ້າຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງສິນຄ້າ. ມັນປະຕິບັດການດໍາເນີນງານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເລືອກຜູ້ຂົນສົ່ງ, ການປັບປຸງເສັ້ນທາງ, ການຕິດຕາມກວດກາສິນຄ້າ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງກັບຂໍ້ມູນການວິເຄາະ.

2. AI ຊ່ວຍປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງແນວໃດ?

AI ຊ່ວຍປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງໂດຍການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ (Machine Learning) ເພື່ອປັບປຸງເສັ້ນທາງ, ເລືອກຜູ້ຂົນສົ່ງ ແລະ ທໍານາຍການລົບກວນທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ປັບປຸງເວລາການຈັດສົ່ງ ແລະ ປັບປຸງການປະຕິບັດຕາມເປົ້າຫມາຍດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ.

3. ຂັ້ນຕອນການຈັດສົ່ງສຸດທ້າຍມີບັນຫາຫຍັງແດ່?

ບັນຫາໃນຂັ້ນຕອນການຈັດສົ່ງສຸດທ້າຍລວມມີການຈາລະຈອນຕິດຂັດ, ທີ່ຢູ່ຈັດສົ່ງຜິດ, ແລະ ຊ່ວງເວລາຈັດສົ່ງທີ່ແຄບ. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເພີ່ມຕົ້ນທຶນໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມສຳພັນກັບລູກຄ້າເສີຍຫາຍຖ້າບໍ່ໄດ້ຈັດການຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.

4. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນດ້ານຈັດສົ່ງໄດ້ແນວໃດ?

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດຄົ້ນພົບບັນຫາທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິຜົນເຊັ່ນ: ການເລີຍເສັ້ນທາງທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ຜູ້ຂົນສົ່ງທີ່ປະຕິບັດງານບໍ່ດີ, ແລະ ລົດຈອດນິ່ງເປັນເວລາດົນ. ໂດຍການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອວິເຄາະ, ບໍລິສັດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່ານ້ຳມັນ, ປັບປຸງອັດຕາການຈັດສົ່ງ, ແລະ ພັດທະນາປະສິດທິຜົນໃນການດຳເນີນງານໂດຍລວມ.