ວິທີການປັບປຸງຕົ້ນທຶນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າແນວໃດ?

ນຳໃຊ້ການເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່ານ້ຳມັນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການດຳເນີນງານ

ວິທີທີ່ຄ່ານ້ຳມັນ ແລະ ຄ່າແຮງງານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກາຍເປັນເຫດຜົນໃນການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວາງແຜນເສັ້ນທາງແບບອັດສະຈັກ

ຄ່ານ້ຳມັນປັດຈຸບັນກິນພຽງປະມານ 24% ຂອງສິ່ງທີ່ບໍລິສັດໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຕາມລາຍງານຈາກສະມາຄົມໂຮງງານຂົນສົ່ງອາເມລິກາຈາກປີກາຍນີ້, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ກໍໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງສູງຂຶ້ນປະມານ 8.6% ຕໍ່ປີ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຈັດການດ້ານການຈັດສົ່ງຕ້ອງຮີບຮ້ອນຊອກຫາວິທີທີ່ດີກວ່າໃນການວາງແຜນການຂັບຂີ່ຂອງພວກເຂົາ. ຂ່າວດີກໍຄືມີລະບົບການວາງແຜນເສັ້ນທາງແບບເຄື່ອນໄຫວເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະທາງທີ່ເສຍໄປ ແລະ ພັນລະຍາການທີ່ລົດບັນທຸກຕ້ອງຢືນນິ່ງຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຈະວິເຄາະສະພາບການຈາລະຈອນປັດຈຸບັນ ແລະ ຕຳແຫນ່ງຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ກ່ອນຈະກຳນົດເສັ້ນທາງການຈັດສົ່ງ. ບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະເຫັນການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ເນື່ອງຈາກພວກເຂົາກຳລັງແກ້ໄຂບັນຫາສອງຢ່າງທີ່ກິນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ ແລະ ການວິເຄາະ GPS ສຳລັບການປັບປຸງເສັ້ນທາງແບບເຄື່ອນໄຫວ

ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີຕິດຕາມ GPS ທີ່ທັນສະໄໝ, ບໍລິສັດຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກສາມາດຫຼີກລ່ຽງອຸປະສັກຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອຸບັດຕິເຫດ, ອາກາດເລວ, ຫຼື ຄຳສັ່ງຮັບສິນຄ້າທີ່ເກີດຂຶ້ນຢ່າງແທ້ໆ. ການຄົ້ນຄວ້າບາງຢ່າງໃນຕົ້ນປີນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ບັນດາທຸລະກິດທີ່ຕິດຕາມສະພາບການຈາລະຈອນແບບເວລາຈິງ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການສິ້ນເປື້ອນນ້ຳມັນໄດ້ປະມານ 12%. ພວກເຂົາເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການຮັກສາຄວາມເລື່ອນໜ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແທນທີ່ຈະຢຸດ ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນຄືນໃໝ່ຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ. ສ່ວນທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ? ລະບົບນຳທາງອັດສະຈັກເຫຼົ່ານີ້ຮູ້ວິທີຈັດການກັບການຈັດສົ່ງທີ່ເດັດຂັດ ແລະ ການເດີນເສັ້ນທາງຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂະນະດຽວກັນ - ສິ່ງທີ່ຈຳເປັນຢ່າງຍິ່ງເວລາຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ງ່າຍຈະເນົ່າເປື່ອຍ ຫຼື ຕ້ອງການໃຫ້ມາເຖິງພາຍໃນຊ່ວງເວລາທີ່ກຳນົດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີທັງໝົດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຍານພາຫະນະແຕ່ລະຄັນໃນຝູງລົດມີປະສິດທິພາບການຂັບຂີ່ທີ່ດີຂຶ້ນ.

ກໍລະນີສຶກສາ: ບໍລິສັດຂົນສົ່ງຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະທາງຂັບຂີ່ລົດລົງ 18% ດ້ວຍການເດີນເສັ້ນທາງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ບໍລິສັດຂົນສົ່ງໃຫຍ່ອັນໜຶ່ງໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນການຈັດສົ່ງຜ່ານມາຮ່ວມກັບຂໍ້ມູນເສັ້ນທາງປັດຈຸບັນ. ຫຼັງຈາກປະມານເຄິ່ງປີ, ລະບົບໃໝ່ຂອງພວກເຂົາໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະທາງເກີນອອກປະມານ 2,800 ໄມທຸກອາທິດ ສຳລັບລົດບັນທຸກໃຫຍ່ໆທັງໝົດທີ່ພວກເຂົາດຳເນີນງານ. ນັ້ນໝາຍເຖິງການປະຢັດຄ່ານ້ຳມັນດີເຊວປະມານ 360,000 ໂດລາຕໍ່ປີ. ລະບົບປັນຍາປະດິດສະຫຼາດດັ່ງກ່າວແມ່ນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຊອກຫາເສັ້ນທາງທີ່ບໍ່ຊັນຊ້າຍຫຼາຍເວລາຂຶ້ນ ຫຼື ລົງ, ແລະ ຍັງຮັບປະກັນວ່າລົດພ່ວງທີ່ວ່າງຈະຖືກເກັບກັບຄືນມາໃນບ່ອນອື່ນເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເກີດການສູນເສຍ. ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ຄ່ອນຂັດໃຈເມື່ອທ່ານຄິດເຖິງມັນ.

ການບູລະນະລະບົບການຈັດການຂົນສົ່ງ (TMS) ສຳລັບການຈັດສົ່ງແລະຕິດຕາມອັດຕະໂນມັດ

แพລດຟອມ TMS ທັນສະໄໝຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດໃນການວາງແຜນແບບດ້ວຍມືໂດຍ 64%ຜ່ານເຄື່ອງມືການມອບໝາຍພາລະບົດບາດແລະການສື່ສານກັບພະນັກງານຂັບລົດ. ຄຸນສົມບັດຫຼັກປະກອບມີ:

ການເຊື່ອມຕໍ່ເຫຼົ່ານີ້ສ້າງບັນທຶກປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດກວດສອບໄດ້, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການເຈລະຈາກັບຜູ້ຂົນສົ່ງ ແລະ ການລາຍງານດ້ານຄວາມຍືນຍົງ

ວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດ: ການຈັດຕາຕະລາງ ແລະ ການຕິດຕາມເສັ້ນທາງເພື່ອຮັກສາປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

1. ລວມການຈັດສົ່ງພາຍໃນເຂດທີ່ມີລັດສະມີຂອງ 15 ໄມດ້ວຍ geofencing
2. ປຽບທຽບເສັ້ນທາງແຕ່ລະອາທິດກັບມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາດ້ານປະສິດທິພາບນ້ໍາມັນເຊື້ອໄຟ
3. ຝຶກອົບຮົມຜູ້ຂັບຂີ່ໃນເຕັກນິກການຂັບຂີ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບທີ່ພິສູດແລ້ວວ່າຊ່ວຍຫຼຸດການໃຊ້ນ້ຳມັນລົງ 7-11%
4. ກວດກາຜົນໄດ້ຮັບຈາກຊອບແວການຈັດເສັ້ນທາງເດືອນລະຄັ້ງເພື່ອປັບຕົວຕາມລະດູການ

ເຮືອຂົນສົ່ງທີ່ກ້າວໜ້າຊຶ່ງປະສົມປະສານຍຸດທະສາດເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັບລະບົບ TMS ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ມີຜົນສໍາເລັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນການຫຼຸດ 18-26% ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການດໍາເນີນງານ ກ່ວາວິທີການວາງແຜນແບບຄົນ

ຜົນກະທົບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການບໍ່ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມຈຸຂອງລົດບັນທຸກຢ່າງເຕັມທີ່ໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າ

ຄວາມຈຸຂອງລົດບັນທຸກທີ່ໃຊ້ບໍ່ເຕັມທີ່ຍັງຄົງເປັນບັນຫາສຳຄັນໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຖິງ 42 ພັນລ້ານໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ປີ ເນື່ອງຈາກເຊື້ອໄຟ ແຮງງານ ແລະ ຄ່າຮັກສາທີ່ສູນເສຍ (ລາຍງານແນວໂນ້ມດ້ານການຂົນສົ່ງ 2024). ລົດບັນທຸກທີ່ດຳເນີນງານຕ່ຳກວ່າ 80% ຂອງຄວາມຈຸ ຈະເພີ່ມຕົ້ນທຶນການຂົນສົ່ງຕໍ່ໜ່ວຍຂຶ້ນເຖິງ 34% ໂດຍສະເພາະສຳລັບການຂົນສົ່ງສິນຄ້າພາກສ່ວນທີ່ຕ້ອງມີການຢຸດຢູ່ເປັນເວລາເຄິ່ງຫຼືບໍ່ຕໍ່ເນື່ອງ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ານນ້ຳໜັກ, ປະລິມາດ ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດທິພາບການບັນທຸກສູງຂຶ້ນ

ເຄື່ອງມືການຈັດວາງເຂົ້າເຄື່ອງທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ວັດສະດຸຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ ສາມາດປັບປຸງຄວາມໜາແໜ້ນຂອງສິນຄ້າໄດ້ 19-28% ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພື້ນທີ່ຂອງຄອນເທັນເນີທີ່ສູນເສຍໄປໂດຍກົງ. ການນຳໃຊ້ ເຄື່ອງບັນຈຸທີ່ສາມາດຊ້ອນກັນໄດ້ ຫຼື ການຂົນສົ່ງຂ້າມສະຖານີ ຂະບວນການເຮັດວຽກ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານ ໃນຂະນະທີ່ຍັງປ້ອງກັນສິນຄ້າທີ່ງ່າຍຕໍ່ການແຕກຫັກ. ການສຶກສາປີ 2024 ພົບວ່າ 63% ຂອງຜູ້ຂົນສົ່ງທີ່ໃຊ້ຊອບແວການວາງແຜນການບັນທຸກອັດຕະໂນມັດ ສາມາດບັນລຸການນຳໃຊ້ຄອນເທັນເນີໄດ້ 95% - ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 73% ໃນວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.

ຕົວຢ່າງກໍລະນີ: ຜູ້ຈັດຈຳໜ່າຍດ້ານຍ່ອຍຫຼຸດຈຳນວນການຂົນສົ່ງລົງ 27% ຜ່ານການລວມສິນຄ້າ

ຜູ້ສະໜອງສິນຄ້າໃນຄົວເຮືອນຂະແໜງຊາດໄດ້ຍົກເລີກການຈັດສົ່ງປະຈໍາປີ 1,200 ຄັ້ງ ໂດຍລວມການຈັດສົ່ງຕາມພາກພື້ນເຂົ້າເປັນລົດບັນທຸກເຕັມຄັນທຸກສອງອາທິດ. ໂດຍການຈັດເລຽງໃຫ້ຄຳສັ່ງຈາກສາງສີ່ແຫ່ງເຂົ້າເປັນຮູບແບບສູນກາງແລະກິ່ງ, ພວກເຂົາໄດ້ຫຼຸດການໃຊ້ນ້ຳມັນລົງ 31% ແລະ ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈັດການສົ່ງສຸດທ້າຍລົງ 188,000 ໂດລາ/ປີ.

ການນຳໃຊ້ Zone Skipping ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຈັດການ ແລະ ເວລາຂົນສົ່ງ

Zone skipping ຈະຂ້າມສູນຈັດຈໍາໜ່າຍກາງໂດຍການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄປຍັງສູນກາງຈຸດໝາຍປາຍທາງໂດຍກົງ. ຍຸດທະສາດນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນຕໍ່ແຜງລົງ 12-18 ໂດລາ ແລະ ຫຼຸດເວລາຂົນສົ່ງສະເລ່ຍລົງ 1.7 ວັນ, ເຊັ່ນດຽວກັບທີ່ FST Logistics ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນໂຄງການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງຮູບແບບປະສົມປະສານຂອງພວກເຂົາໃນປີ 2023.

ການຈັດເວລາຈັດສົ່ງໃຫ້ກົງກັນເພື່ອໃຫ້ສາມາດລວມການຈັດສົ່ງເປັນກຸ່ມຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ

ການຈັດຕັ້ງເວລາຈັດສົ່ງໃຫ້ລູກຄ້າພາຍໃນຊ່ວງ 4 ຊົ່ວໂມງ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂົນສົ່ງສາມາດລວມ 3-5 ຈຸດຢຸດຕໍ່ເສັ້ນທາງ. ບັນດາບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງມືຈັດຕັ້ງເວລາແບບເຄື່ອນໄຫວລາຍງານວ່າມີການຂົນສົ່ງກັບຄືນໂດຍບໍ່ມີສິນຄ້າຫຼຸດລົງ 21% ແລະ ມີອັດຕາການຄົງທີ່ຂອງພະນັກງານຂັບລົດສູງຂຶ້ນ 15% ເນື່ອງຈາກການເຮັດວຽກທີ່ຄາດເດົາໄດ້.

ຕິດຕັ້ງລະບົບຈັດການຂົນສົ່ງ (TMS) ສຳລັບການຄວບຄຸມແຕ່ເລີ່ມຈົນຈົບ

ລະບົບຈັດການຂົນສົ່ງທີ່ທັນສະໄໝ (TMS) ຂ້າມຂໍ້ຜິດພາດໃນການຈັດການຂົນສົ່ງແບບຄົນໂດຍການອັດຕະໂນມັດ 92% ຂອງກິດຈະກຳປົກກະຕິເຊັ່ນ: ການວາງແຜນການຂົນສົ່ງ ແລະ ການປຽບທຽບໃບເກັບເງິນ, ຕາມການສຶກສາກ່ຽວກັບການອັດຕະໂນມັດດ້ານການຂົນສົ່ງປີ 2024. ເວທີເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດຂອງຄົນໃນການເລືອກຜູ້ຂົນສົ່ງ ແລະ ການຄິດໄລ່ອັດຕາຄ່າຂົນສົ່ງລົງ 67%, ເຮັດໃຫ້ທີມງານສາມາດມຸ່ງເນັ້ນກັບແນວພັນທີ່ຊ່ວຍປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ກໍລະນີສຶກສາ: ຜູ້ຜະລິດຫຼຸດຄ່າຂົນສົ່ງລົງ 22% ຫຼັງຈາກຕິດຕັ້ງລະບົບ TMS

ຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນອຸດສາຫະກໍາພາກກາງຕາເວັນຕົກຂອງສະຫະລັດ ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າຂົນສົ່ງປະຈຳປີລົງ 22% ໃນໄລຍະ 8 ເດືອນຫຼັງຈາກຕິດຕັ້ງລະບົບ TMS. ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການສະເໜີ, ໂດຍໃຫ້ຄວາມສຳຄັນແກ່ຜູ້ຂົນສົ່ງພາກພື້ນທີ່ມີອັດຕາຄ່າຂົນສົ່ງຕ່ຳກວ່າ 14% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການຈັດສົ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມເວລາໄດ້ 99.2%. ການນຳໃຊ້ຍານພາຫະນະດີຂຶ້ນ 19% ຜ່ານການລວມເອົາການຂົນສົ່ງໂດຍໃຊ້ AI.

ເວທີ TMS ທີ່ອີງໃສ່ Cloud ສຳລັບການຮ່ວມມືກັບຜູ້ຂົນສົ່ງແບບເວລາຈິງ

ວິທີແກ້ໄຂ TMS ທີ່ທັນສະໄໝດ້ວຍ Cloud ຊ່ວຍໃຫ້:

ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຈັດສົ່ງສາມາດປຽບທຽບຂໍ້ມູນການປະຕິບັດງານຂອງຜູ້ຂົນສົ່ງໄດ້ແບບເວລາຈິງ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຮ່ວມມືທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າຂົນສົ່ງສຸກເສີນລົງ 17% ຕໍ່ປີ.

ການເລືອກລະບົບ TMS ທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍຂະຫນາດໄດ້ ພ້ອມດ້ວຍເຄື່ອງຄິດໄລ່ຄ່າຂົນສົ່ງ ແລະ ລາຍງານທີ່ມີຢູ່ພາຍໃນ

ຕາມຂໍ້ມູນຈາກ Shipper Council ປີ 2023, ເວທີ TMS ນຳພາໃນປັດຈຸບັນມີຟັງຊັ້ນການກວດກາຂໍ້ມູນຄ່າຂົນສົ່ງທີ່ສາມາດກຳກັບ 89% ຂອງຄວາມຜິດພາດດ້ານການເກັບເງິນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ໃນຂະນະທີ່ທ່ານພິຈາລະນາລະບົບ, ຄວນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຕໍ່:

• ເຄື່ອງຊອກຫາອັດຕາຄ່າຂົນສົ່ງຫຼາຍຮູບແບບ (ປະຢັດ 9-14% ຕໍ່ການຂົນສົ່ງແຕ່ລະຄັ້ງ)
• KPI ທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ສຳລັບການປະຕິບັດຕາມສັນຍາຜູ້ຂົນສົ່ງ
• ການວິເຄາະທີ່ຄາດຫວັງສຳລັບການຄາດຄະເນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການຂົນສົ່ງຕໍ່ໄຕມາດ

ການຜະສົມຜະສານການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບການປຽບທຽບມາດຖານແລະການຄາດຄະເນ

ຜູ້ໃຊ້ TMS ຂັ້ນສູງນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນການຂົນສົ່ງທີ່ຜ່ານມາເພື່ອຄາດຄະເນການຂາດແຄນຂີດຂອງພາກພື້ນຢ່າງຖືກຕ້ອງເຖິງ 91% ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຈລະຈາດ້ານອັດຕາຄ່າຂົນສົ່ງໄດ້ລ່ວງໜ້າ. ລະບົບຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ (Machine learning) ວິເຄາະຫຼາຍກວ່າ 120 ຕัวແປ ລວມທັງແນວໂນ້ມດ້ານລາຄານ້ຳມັນດີເຊວ ແລະ ການມີຢູ່ຂອງພາຍຂັບຂີ່ໃນແຕ່ລະພາກພື້ນ ເພື່ອແນະນຳຊ່ວງເວລາຂົນສົ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າຂົນສົ່ງດ່ວນລົງໄດ້ 31%

ຄວາມສ່ຽງຈາກການອີງໃສ່ຮູບແບບການຂົນສົ່ງດ້ານໃດດ້ານໜຶ່ງເກີນໄປໃນດ້ານການດຳເນີນງານຂົນສົ່ງ

ການວາງໄຂ່ທັງໝົດລงໃນຖົງໃດຖົງໜຶ່ງ ເມື່ອເວົ້າເຖິງການຂົນສົ່ງ ຈະເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດຕ້ອງປະເຊີນກັບບັນຫາດ້ານການດຳເນີນງານຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ໃຊ້ການຂົນສົ່ງດ້ວຍຖະໜົນເປັນຕົວຢ່າງ – ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕີພິມໃນວາລະສານ Nature ໃນປີກາຍນີ້, ການຂົນສົ່ງດ້ວຍຖະໜົນມີສ່ວນຮັບຜິດຊອບປະມານ 70% ຂອງການປ່ອຍອາຍກາກບອນຈາກອຸດສາຫະກໍາການຂົນສົ່ງທັງໝົດ. ສິ່ງນີ້ກໍາລັງສ້າງບັນຫາໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆ ເນື່ອງຈາກລັດຖະບານກໍາລັງເຂັ້ມງວດກັບມາດຕະຖານດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມຫຼາຍຂຶ້ນ. ທຸລະກິດທີ່ຂຶ້ນກັບລົດບັນທຸກກໍຖືກกระทົບຢ່າງໜັກໃນປັດຈຸບັນ. ລາຄານ້ຳມັນຜັນຜວນຢ່າງຮຸນແຮງ ໃນຂະນະທີ່ການຊອກຫາພະນັກງານຂັບລົດໃຫ້ພຽງພໍກໍກາຍເປັນຄວາມຝັນຮ້າຍ. ເມື່ອປະສົມປະສານບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັນ ກໍເຮັດໃຫ້ການຈັດສົ່ງສິນຄ້າມີການລ່ວງເວລາໃນຊ່ວງທີ່ມີການຂົນສົ່ງຫຼາຍ ແລະ ບໍ່ແປກທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ, ໃນບາງຄັ້ງກໍເຮັດໃຫ້ການຈັດສົ່ງຊ້າກວ່າທີ່ຄາດໝາຍໄວ້ລະຫວ່າງສິບສອງຫາຊາວເປີເຊັນ.

ການຖ່ວງດຸນລະຫວ່າງຄວາມໄວ, ຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໃນການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດໄຟ, ຖະໜົນ ແລະ ການຂົນສົ່ງແບບອິນເຕີໂມດ

ໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຫນັກໄລຍະທາງໄກ ການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດໄຟແມ່ນດີກວ່າໝູ່ເທິງພື້ນຖານລາຄາຕໍ່ໄມລ໌. ພວກເຮົາກໍາລັງເວົ້າເຖິງປະມານ 8 ສະຕາງຄ໌ຕໍ່ຕັນ-ໄມລ໌ ເມື່ອທຽບກັບເກືອບເທົ່ານັ້ນ ຄື 18 ສະຕາງຄ໌ ຖ້າໃຊ້ລົດບັນທຸກ. ແຕ່ນີ້ແມ່ນຈຸດສຳຄັນ: ລົດບັນທຸກຍັງຄົງເປັນຜູ້ຄວບຄຸມໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າໄປຮອດບ້ານ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການຂົນສົ່ງຮູບແບບປະສົມ (intermodal shipping) ມີຄວາມໝາຍ. ບໍລິສັດຈະໃຊ້ລົດໄຟສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເສັ້ນທາງ (ໂດຍປົກກະຕິປະມານ 80%) ແລ້ວຈຶ່ງປ່ຽນມາໃຊ້ລົດບັນທຸກສຳລັບໄມລ໌ສຸດທ້າຍທີ່ຍາກ. ວິທີການປະສົມນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນການຂົນສົ່ງລວມລະຫວ່າງ 30 ຫາ 40 ເປີເຊັນ ໂດຍຍັງຮັກສາຕາຕະລາງການຈັດສົ່ງໄວ້ຄົງເດີມ. ມັນກໍເຫັນດີ, ເນື່ອງຈາກບໍ່ມີໃຜຢາກໃຫ້ສິນຄ້າຂອງພວກເຂົາຢູ່ຕາມເສັ້ນທາງລົດໄຟ ແລ້ວລໍຖ້າໃຫ້ມີຄົນມາເອົາ.

ກໍລະນີສຶກສາ: ບໍລິສັດ E-Commerce ປະຢັດໄດ້ $1.2 ລ້ານຕໍ່ປີ ຜ່ານການປ່ຽນແປງຮູບແບບການຂົນສົ່ງຈາກລົດໄຟ-ລົດບັນທຸກ

ບໍລິສັດອີຄອມເມີຊຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການຂົນສົ່ງໄລຍະທາງໄກໂດຍການປ່ຽນເສັ້ນທາງ 60% ຂອງພັດລົມທີ່ມຸ່ງໄປທີ່ພາກກາງຂອງອາເມລິກາຈາກລົດບັນທຸກມາເປັນຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດໄຟ, ໃຊ້ລົດບັນທຸກພຽງແຕ່ສຳລັບການຈັດຈໍາໜ່າຍໃນທ້ອງຖິ່ນ. ການຜະສານລະບົບຂົນສົ່ງນີ້ຊ່ວຍປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະຈໍາປີໄດ້ 1.2 ລ້ານໂດລາ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍ CO2 ໄດ້ 420 ໂຕນ, ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ກຳນົດການປ່ອຍອາຍພິດທີ່ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ.

ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງສະຖານີຂົນສົ່ງຮູບແບບປະສົມ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສະໜັບສະໜູນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າແບບຍືນຍົງ

ສະຖານີຂົນສົ່ງຮູບແບບປະສົມໄດ້ຂະຫຍາຍຕົວຂຶ້ນ 28% ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2020, ເຮັດໃຫ້ສາມາດຖ່າຍໂອນສິນຄ້າລະຫວ່າງລົດໄຟ ແລະ ລົດບັນທຸກໄດ້ຢ່າງລຽບລຽງ. ລັດຖະບານກໍາລັງລົງທຶນໃນເສັ້ນທາງສີຂຽວທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການນຳໃຊ້ລົດໄຟຮ່ວມກັບລົດບັນທຸກໄຟຟ້າ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຂຶ້ນກັບນ້ຳມັນດີເຊວໄດ້ 55% ີດກັບວິທີການດັ້ງເດີມ.

ການນຳໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອກຳນົດເສັ້ນທາງ ແລະ ການປ່ຽນຮູບແບບການຂົນສົ່ງທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ

แพลตฟอร์ມການວິເຄາະຂັ້ນສູງຈະປະເມີນຕົວແປຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ລາຄານ້ຳມັນ, ອາກາດ, ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງພັດຊະນີ ເພື່ອແນະນຳໃຫ້ປ່ຽນຮູບແບບການຂົນສົ່ງ. ຕົວຢ່າງ, ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າໄຟຟ້າຜ່ານທາງລົດໄຟໃນຊ່ວງທີ່ລາຄານ້ຳມັນເພີ່ມສູງ ແລະ ປ່ຽນມາໃຊ້ລົດບັນທຸກສຳລັບຂັ້ນຕອນທີ່ຕ້ອງການຄວາມທັນເວລາ ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍລວມໄດ້ 19% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາອັດຕາການຈັດສົ່ງທີ່ຖືກເວລາໄດ້ 98%.

ການຈັດການກັບລາຄາທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງໂດຍການເຈລະຈາກັບຜູ້ຂົນສົ່ງຢ່າງມີຍຸດທະສາດ

ການສ້າງຄວາມຮ່ວມມືໃນໄລຍະຍາວກັບຜູ້ຂົນສົ່ງ ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂົນສົ່ງສາມາດເຈລະຈາລາຄາທີ່ເອື້ອອຳນວຍຜ່ານການຈູງໃຈຕາມປະລິມານ ແລະ ສັນຍາທີ່ອີງໃສ່ຜົນງານ. ການເຈລະຈາທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມແປປວນຂອງລາຄາ—ຜູ້ຂົນສົ່ງທີ່ນຳໃຊ້ການວິເຄາະປະລິມານການຂົນສົ່ງສາມາດປະຢັດໄດ້ 9-15% ຕໍ່ປີ ສົມທຽບກັບອັດຕາຕະຫຼາດສະໄໝ. ຄວນຈัดການທົບທວນທຸລະກິດປະຈຳໄຕມາດເພື່ອຈັດສົມຮູບແບບການກຳນົດລາຄາກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການ.

ການຮັບປະກັນປະລິມານ ແລະ ລາຄາຕາມສັນຍາ ເທີຍກັບຄວາມຜັນຜວນຂອງຕະຫຼາດສະໄໝ

ສັນຍາອັດຕາຄ່າທຳນຽມຖາວອນທີ່ຄຸ້ມຄອງ 60-80% ຂອງການຈັດສົ່ງ ສະເໜີຄວາມຄາດເດົາໄດ້ຂອງຕົ້ນທຶນ, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມສາມາດໃນຕະຫຼາດສະປອດ 20% ເພື່ອຮອງຮັບການຂຶ້ນຂອງຄວາມຕ້ອງການ. ບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ຮູບແບບການຈັດຊື້ຈັດຈ້າງປະສົມປະສານລະຫວ່າງສັນຍາແລະສະປອດ ຈະຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນລວມລົງໄດ້ 12% ເມື່ອປຽບທຽບກັບການໃຊ້ສະປອດຢ່າງດຽວ.

ການນຳໃຊ້ເວທີການຈອງຂົນສົ່ງດິຈິຕອລເພື່ອປຽບທຽບອັດຕາຄ່າທຳນຽມ ແລະ ຮັກສາສ່ວນຫຼຸດ

ເວທີກາງຊ່ວຍໃຫ້ປຽບທຽບອັດຕາຄ່າທຳນຽມແບບເວລາຈິງຂ້າມຜູ້ຂົນສົ່ງ 25+ ລາຍ, ພ້ອມດ້ວຍເຄື່ອງມື AI ທີ່ຊ່ວຍກຳນົດໂອກາດປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕາມເສັ້ນທາງ. ຜູ້ທີ່ມີຜົນງານດີທີ່ສຸດ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ 8% ໂດຍການຈອງລ່ວງໜ້າ 72 ຊົ່ວໂມງ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແນວໂນ້ມອັດຕາຄ່າທຳນຽມທີ່ຄາດຄະເນໄດ້.

ການດຳເນີນການກວດກາຄ່າຂົນສົ່ງຢ່າງເປັນປົກກະຕິເພື່ອກວດພົບການເກັບເງິນເກີນ ແລະ ຄ່າທຳນຽມຊ້ຳຊ້ອນ

ລະບົບກວດກາຄ່າຂົນສົ່ງອັດຕະໂນມັດຈະກຳກັບ 18% ຂອງໃບເກັບເງິນທີ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ ເຊັ່ນ: ຄ່າເຊື້ອໄຟເກີນຂອງທີ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ຄຳນວນນ້ຳໜັກຕາມມິຕິຜິດ. ການກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຊ່ວຍກູ້ຄືນ 3-5% ຂອງຄ່າຂົນສົ່ງປະຈຳປີ ຜ່ານການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໃນການເກັບເງິນ.

ຕົວຢ່າງກໍລະນີ: ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ 3PL ພົບເຫັນການເກັບເງິນເກີນ 14% ຜ່ານການກວດກາໃບເກັບເງິນຢ່າງເປັນລະບົບ

ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານການຂົນສົ່ງໄດ້ກູ້ຄືນເງິນຈຳນວນ 840,000 ໂດລາຕໍ່ປີ ໂດຍການນຳໃຊ້ການທົບທວນບິນຄ່າຂົນສົ່ງແບບອາທິດ, ການກວດພົບການເກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເກີນຈຳນວນຢ່າງເປັນລະບົບໃນການຂົນສົ່ງຂ້າມຊາຍແດນ. ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວປະສົມປະສານການຢັ້ງຢືນໃບເກັບເງິນດ້ວຍ AI ກັບບັດຄະແນນຜູ້ຂົນສົ່ງເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳອີກ.