วิธีการปรับต้นทุนการขนส่งสินค้าให้มีประสิทธิภาพอย่างไร?

ใช้ประโยชน์จากการวางแผนเส้นทางเพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านเชื้อเพลิงและค่าดำเนินงาน

ต้นทุนเชื้อเพลิงและแรงงานที่เพิ่มสูงขึ้นผลักดันความต้องการในการวางแผนเส้นทางอย่างชาญฉลาดอย่างไร

ต้นทุนเชื้อเพลิงในปัจจุบันคิดเป็นประมาณ 24% ของค่าใช้จ่ายที่บริษัทต่างๆ ใช้ในการขนส่งสินค้า ตามรายงานจากสมาคมรถบรรทุกอเมริกันเมื่อปีที่แล้ว ในขณะเดียวกัน คนขับรถได้รับค่าจ้างเพิ่มขึ้นประมาณ 8.6% ต่อปี สิ่งนี้ทำให้ผู้จัดการด้านโลจิสติกส์เร่งหาวิธีการวางแผนการเดินทางที่ดีกว่า ข่าวดีก็คือ มีระบบการวางแผนเส้นทางแบบไดนามิกเหล่านี้อยู่ ซึ่งช่วยลดระยะทางที่สูญเปล่าและช่วงเวลาที่น่าหงุดหงิดเมื่อรถบรรทุกต้องจอดนิ่งเครื่องทำงานอยู่ ระบบเหล่านี้จะพิจารณาสภาพการจราจรปัจจุบันและตำแหน่งที่แท้จริงของคนขับก่อนกำหนดเส้นทางการจัดส่ง บริษัทที่ใช้ระบบนี้โดยทั่วไปจะเห็นการประหยัดต้นทุน เนื่องจากสามารถจัดการกับสองปัจจัยหลักที่กินค่าใช้จ่ายสูงได้อย่างตรงจุด

การใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ GPS เพื่อปรับเส้นทางแบบไดนามิก

ด้วยเทคโนโลยีการติดตามตำแหน่งผ่านระบบจีพีเอสขั้นสูง บริษัทขนส่งสามารถหลีกเลี่ยงอุปสรรคบนถนน เช่น อุบัติเหตุ สภาพอากาศเลวร้าย หรือคำสั่งซื้อที่ต้องรับสินค้าในนาทีสุดท้ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษาวิจัยบางชิ้นเมื่อต้นปีนี้ระบุว่า ธุรกิจที่ติดตามสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์สามารถลดการสูญเสียน้ำมันเชื้อเพลิงลงได้ประมาณ 12% โดยทำได้จากการรักษาระดับความเร็วอย่างสม่ำเสมอ แทนที่จะหยุดและออกตัวบ่อยครั้ง ส่วนที่ดีที่สุดคือ ระบบนำทางอัจฉริยะเหล่านี้สามารถจัดการได้ทั้งการจัดส่งเร่งด่วนและการวางแผนเส้นทางอย่างมีประสิทธิภาพพร้อมกัน ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งเมื่อต้องขนส่งสินค้าที่เน่าเสียง่าย หรือต้องถึงปลายทางภายในช่วงเวลาที่กำหนด นอกจากนี้ เทคโนโลยีเหล่านี้ยังช่วยให้รถแต่ละคันในกองยานพาหนะใช้น้ำมันได้คุ้มค่ามากยิ่งขึ้น

กรณีศึกษา: บริษัทโลจิสติกส์ลดระยะทางการขับขี่ลง 18% ด้วยระบบการวางแผนเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

บริษัทขนส่งรายใหญ่แห่งหนึ่งเพิ่งเริ่มใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการจัดส่งในอดีตควบคู่ไปกับข้อมูลสภาพถนนในปัจจุบัน หลังจากระบบใหม่ทำงานมาประมาณครึ่งปี สามารถลดระยะทางเพิ่มเติมได้ประมาณ 2,800 ไมล์ต่อสัปดาห์สำหรับรถบรรทุกขนาดใหญ่ทั้งหมดที่บริษัทดำเนินการ ส่งผลให้ประหยัดเชื้อเพลิงดีเซลได้ประมาณ 360,000 ดอลลาร์ต่อปี อัลกอริธึมอัจฉริยะนี้เน้นการค้นหาเส้นทางที่ไม่มีความชันมากทั้งขาขึ้นและขาลง และยังทำให้มั่นใจว่าจะมีการรับตู้พ่วงเปล่ากลับมาใช้งานใหม่ในสถานที่อื่นเพื่อไม่ให้เกิดการสูญเปล่า ถือเป็นแนวทางที่ค่อนข้างชาญฉลาดเมื่อได้พิจารณาอย่างถี่ถ้วน

การผสานระบบจัดการการขนส่ง (TMS) เพื่อการจัดส่งและการติดตามแบบอัตโนมัติ

แพลตฟอร์ม TMS สมัยใหม่ช่วยลดข้อผิดพลาดจากการวางแผนด้วยมือลง 64%ผ่านเครื่องมือการมอบหมายงานโหลดและการสื่อสารกับคนขับแบบอัตโนมัติ คุณสมบัติสำคัญ ได้แก่:

การรวมระบบทั้งเหล่านี้จะสร้างบันทึกประสิทธิภาพที่สามารถตรวจสอบได้ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการเจรจากับผู้ให้บริการขนส่งและการรายงานด้านความยั่งยืน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด: การจัดกำหนดการและติดตามเส้นทางเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

1. จัดส่งแบบกลุ่มเป็นเขตพื้นที่รัศมี 15 ไมล์ โดยใช้ระบบกักพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ (geofencing)
2. เปรียบเทียบเส้นทางรายสัปดาห์กับมาตรฐานอุตสาหกรรมด้านประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง
3. ฝึกอบรมคนขับรถเกี่ยวกับเทคนิคการขับขี่ประหยัดพลังงานที่พิสูจน์แล้วว่าช่วยลดการใช้เชื้อเพลิงลงได้ 7-11%
4. ตรวจสอบผลลัพธ์จากระบบซอฟต์แวร์วางแผนเส้นทางทุกเดือน เพื่อปรับเปลี่ยนตามฤดูกาล

กองยานพาหนะชั้นนำที่ผสานกลยุทธ์เหล่านี้เข้ากับระบบอัตโนมัติของ TMS มักบรรลุผลลัพธ์ ต้นทุนการดำเนินงานต่ำกว่า 18-26% เมื่อเทียบกับวิธีการวางแผนด้วยตนเอง

ผลกระทบด้านต้นทุนจากการใช้ความจุของรถบรรทุกไม่เต็มศักยภาพในการขนส่งสินค้า

ความจุของรถบรรทุกที่ใช้ไม่เต็มศักยภาพยังคงเป็นปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพที่สำคัญในการขนส่งสินค้า โดยทำให้อุตสาหกรรมสูญเสียเงินจำนวน 42 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีจากเชื้อเพลิง แรงงาน และค่าบำรุงรักษาที่สูญเปล่า (รายงานแนวโน้มโลจิสติกส์ ปี 2024) รถบรรทุกที่ทำงานต่ำกว่า 80% ของความจุ จะเพิ่มต้นทุนการขนส่งต่อหน่วยได้สูงถึง 34% โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ขนส่งสินค้าบางส่วนซึ่งต้องหยุดบ่อยครั้ง

การเพิ่มประสิทธิภาพน้ำหนัก ปริมาตร และบรรจุภัณฑ์ เพื่อให้บรรทุกสินค้าได้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น

เครื่องมือจัดเรียงพาเลทขั้นสูงและวัสดุบรรจุภัณฑ์น้ำหนักเบาช่วยเพิ่มความหนาแน่นของสินค้าได้ 19-28% ซึ่งลดพื้นที่ว่างในหางรถบรรทุกโดยตรง การนำ ภาชนะแบบซ้อนกันได้ หรือ การขนถ่ายสินค้าแบบข้ามลาน (Cross-docking) กระบวนการทำงานมาใช้ ช่วยลดพื้นที่ว่างเปล่าในขณะที่ยังคงปกป้องสินค้าที่เปราะบาง ผลการศึกษาปี 2024 พบว่า 63% ของผู้ส่งสินค้าที่ใช้ซอฟต์แวร์วางแผนการบรรทุกอัตโนมัติสามารถบรรลุการใช้งานหางรถบรรทุกได้ถึง 95% เพิ่มขึ้นจาก 73% เมื่อใช้วิธีการวางแผนด้วยมือ

กรณีศึกษา: ผู้จัดจำหน่ายสินค้าปลีกลดจำนวนการจัดส่งลง 27% ผ่านการรวมสินค้า

ผู้จัดจำหน่ายสินค้าเพื่อที่อยู่อาศัยระดับชาติสามารถลดจำนวนการจัดส่งลงได้ 1,200 ครั้งต่อปี โดยการรวมการจัดส่งในระดับภูมิภาคเข้าไว้ในรูปแบบรถบรรทุกเต็มคันทุกสองสัปดาห์ การจัดเรียงคำสั่งซื้อจากคลังสินค้า 4 แห่งให้อยู่ภายใต้โมเดลฮับ-แอนด์-สป็อก (hub-and-spoke) ทำให้ลดการใช้น้ำมันได้ 31% และลดค่าใช้จ่ายในการจัดการช่วงทางสุดท้าย (last-mile) ลงได้ 188,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี

การนำเอาวิธีการข้ามโซน (Zone Skipping) มาใช้เพื่อลดการจัดการและเวลาการขนส่ง

การข้ามโซน (Zone skipping) เป็นการหลีกเลี่ยงศูนย์กระจายสินค้าขนาดกลาง โดยการจัดส่งสินค้าจำนวนมากไปยังศูนย์ปลายทางโดยตรง กลยุทธ์นี้ช่วยลดต้นทุนต่อพาเลทลง 12-18 ดอลลาร์สหรัฐ และลดระยะเวลาการขนส่งเฉลี่ยลงได้ 1.7 วัน ตามที่บริษัท FST Logistics ได้แสดงผลสำเร็จในโครงการปรับปรุงระบบขนส่งร่วมหลายรูปแบบ (intermodal) ในปี 2023

การจัดช่วงเวลาการจัดส่งให้สอดคล้องกัน เพื่อให้สามารถจัดกลุ่มการจัดส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การประสานตารางเวลาการจัดส่งให้กับลูกค้าภายในช่วงเวลา 4 ชั่วโมง ช่วยให้ผู้ให้บริการขนส่งสามารถจัดกลุ่มเส้นทางให้มี 3-5 จุดหยุดต่อเส้นทาง บริษัทที่ใช้เครื่องมือการจัดตารางงานแบบพลวัต (dynamic scheduling) รายงานว่ามีการวิ่งกลับเปล่าลดลง 21% และอัตราการรักษาพนักงานขับรถสูงขึ้น 15% เนื่องจากมีกระบวนการทำงานที่คาดการณ์ได้

ใช้ระบบจัดการการขนส่ง (TMS) เพื่อควบคุมตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง

ระบบจัดการการขนส่งรูปแบบทันสมัย (TMS) ช่วยลดข้อผิดพลาดจากการบริหารจัดการสินค้าแบบด้วยมือ โดยอัตโนมัติถึง 92% ของงานประจำ เช่น การวางแผนบรรทุกและการตรวจสอบใบแจ้งหนี้ ตามรายงานการศึกษาด้านการนำเทคโนโลยีมาใช้ในโลจิสติกส์ปี 2024 แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการเลือกผู้ให้บริการขนส่งและคำนวณอัตราค่าขนส่งลงได้ 67% ทำให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่โครงการประหยัดต้นทุนเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น

กรณีศึกษา: ผู้ผลิตลดต้นทุนค่าขนส่งได้ 22% หลังนำระบบ TMS มาใช้

ผู้ผลิตอุปกรณ์อุตสาหกรรมรายหนึ่งในภูมิภาคมิดเวสต์ของสหรัฐฯ สามารถลดค่าใช้จ่ายด้านการขนส่งประจำปีได้ 22% ภายใน 8 เดือน หลังจากนำระบบ TMS มาใช้ ระบบดังกล่าวช่วยดำเนินกระบวนการเสนอราคาโดยอัตโนมัติ โดยให้ความสำคัญกับผู้ให้บริการในพื้นที่ที่มีอัตราค่าขนส่งล่วงหน้าต่ำกว่า 14% พร้อมรักษาระดับการจัดส่งตรงเวลาไว้ที่ 99.2% การใช้ประโยชน์จากกองรถเพิ่มขึ้น 19% จากการรวมโหลดด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์

แพลตฟอร์ม TMS บนระบบคลาวด์สำหรับการทำงานร่วมกับผู้ให้บริการขนส่งแบบเรียลไทม์

โซลูชัน TMS บนระบบคลาวด์รูปแบบทันสมัยช่วยให้:

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้จัดส่งสามารถเปรียบเทียบตัวชี้วัดประสิทธิภาพของผู้ให้บริการขนส่งแบบเรียลไทม์ ซึ่งส่งเสริมความร่วมมือที่อิงข้อมูลและช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านการขนส่งฉุกเฉินลงได้ 17% ต่อปี

การเลือกใช้ระบบ TMS ที่สามารถขยายขนาดได้ พร้อมเครื่องคำนวณต้นทุนการขนส่งในตัวและฟังก์ชันรายงาน

แพลตฟอร์ม TMS ชั้นนำในปัจจุบันรวมโมดูลตรวจสอบการขนส่งที่สามารถระบุความผิดปกติในการเรียกเก็บเงินได้อัตโนมัติถึง 89% ตามข้อมูลจาก Shipper Council ปี 2023 เมื่อพิจารณาเลือกระบบ ควรให้ความสำคัญกับ:

• เครื่องมือเปรียบเทียบอัตราค่าขนส่งแบบหลายรูปแบบ (ประหยัดได้ 9-14% ต่อการจัดส่งแต่ละครั้ง)
• ตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน (KPIs) ที่ปรับแต่งได้สำหรับการปฏิบัติตามสัญญาผู้ให้บริการขนส่ง
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการพยากรณ์ค่าใช้จ่ายด้านการขนส่งรายไตรมาส

การบูรณาการการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการประเมินผลและพยากรณ์แนวโน้ม

ผู้ใช้งานระบบ TMS ขั้นสูงใช้ข้อมูลการจัดส่งย้อนหลังในการทำนายช่วงเวลาที่เกิดปัญหาขาดแคลนกำลังการขนส่งตามฤดูกาลได้ด้วยความแม่นยำถึง 91% ซึ่งช่วยให้สามารถเจรจาต่อรองอัตราค่าขนส่งล่วงหน้าได้ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) วิเคราะห์ตัวแปรมากกว่า 120 ตัว รวมถึงแนวโน้มราคาดีเซลและการมีอยู่ของคนขับในแต่ละภูมิภาค เพื่อแนะนำช่วงเวลาการจัดส่งที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งช่วยลดต้นทุนการขนส่งด่วนลงได้ 31%

ความเสี่ยงจากการพึ่งพาโหมดการขนส่งแบบเดียวมากเกินไปในการดำเนินงานด้านการขนส่ง

การที่นำทุกอย่างมาไว้ในตะกร้าใบเดียวเมื่อพูดถึงระบบขนส่ง ย่อมทำให้ธุรกิจเผชิญปัญหาการดำเนินงานที่ร้ายแรงได้ ตัวอย่างเช่น การขนส่งทางถนน – ตามรายงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในนิตยสารเนเจอร์เมื่อปีที่แล้ว ระบุว่าการขนส่งทางถนนมีส่วนทำให้เกิดคาร์บอนปล่อยออกมาประมาณ 70% จากทั้งอุตสาหกรรมการขนส่ง สิ่งนี้กำลังสร้างปัญหาใหญ่ให้กับบริษัทต่างๆ เนื่องจากรัฐบาลเริ่มเข้มงวดมากขึ้นกับมาตรฐานด้านสิ่งแวดล้อม ธุรกิจที่พึ่งพาการขนส่งด้วยรถบรรทุกจึงได้รับผลกระทบอย่างหนัก โดยราคาน้ำมันที่ผันผวนอย่างรุนแรง และการขาดแคลนคนขับรถในปัจจุบันกลายเป็นปัญหาใหญ่ เมื่อรวมปัจจัยเหล่านี้เข้าด้วยกัน ทำให้เกิดความล่าช้าในการจัดส่งช่วงเวลาที่มีงานแน่นหนาไม่ใช่เรื่องแปลก และบางครั้งอาจทำให้การจัดส่งล่าช้าออกไปนานกว่าปกติระหว่างสิบสองถึงยี่สิบเปอร์เซ็นต์

การสร้างสมดุลระหว่างความเร็ว ต้นทุน และความน่าเชื่อถือ สำหรับการขนส่งทางราง ทางถนน และแบบผสม

เมื่อพูดถึงการขนส่งสินค้าหนักข้ามประเทศ การขนส่งทางรถไฟถือว่าคุ้มค่าที่สุดเมื่อเทียบกับราคาต่อไมล์ โดยอยู่ที่ประมาณ 8 เซนต์ต่อตัน-ไมล์ เทียบกับการใช้รถบรรทุกที่มีค่าใช้จ่ายเกือบสองเท่า คือ 18 เซนต์ แต่ข้อจำกัดคือ รถบรรทุกยังคงเป็นผู้นำเมื่อต้องส่งของถึงหน้าประตูบ้าน นี่จึงเป็นจุดที่การขนส่งแบบอินเตอร์โมดอล (intermodal) มีความหมาย บริษัทต่างๆ จึงใช้การรวมกันระหว่างการขนส่งทางรถไฟในระยะทางส่วนใหญ่ (โดยทั่วไปประมาณ 80%) แล้วเปลี่ยนมาใช้รถบรรทุกในช่วงไม่กี่ไมล์สุดท้าย แนวทางผสมผสานนี้ช่วยลดต้นทุนการขนส่งโดยรวมลงได้ระหว่าง 30 ถึง 40 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่ยังรักษาระยะเวลาการจัดส่งไว้ได้ ซึ่งก็เข้าใจได้ เพราะไม่มีใครอยากให้สินค้าของตนหยุดรออยู่บนรางรถไฟโดยไม่มีคนมารับ

กรณีศึกษา: บริษัทอีคอมเมิร์ซประหยัดได้ 1.2 ล้านดอลลาร์ต่อปีจากการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งจากเรือ-รถบรรทุกเป็นรถไฟ-รถบรรทุก

บริษัทอีคอมเมิร์ซแห่งหนึ่งลดต้นทุนการขนส่งระยะไกลได้โดยการเปลี่ยนเส้นทางสินค้า 60% ที่มุ่งหน้าสู่ภูมิภาคมิดเวสต์จากรถบรรทุกเป็นระบบรถไฟ โดยใช้รถบรรทุกเฉพาะการกระจายสินค้าในระดับภูมิภาคเท่านั้น กลยุทธ์การรวมระบบขนส่งหลายรูปแบบนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายประจำปีลง 1.2 ล้านดอลลาร์ และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ลง 420 เมตริกตัน ซึ่งสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านการปล่อยมลพิษที่เข้มงวดมากขึ้น

การเติบโตของศูนย์เทอร์มินัลขนส่งร่วมรูปแบบและโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนการขนส่งสินค้าอย่างยั่งยืน

ศูนย์เทอร์มินัลขนส่งร่วมรูปแบบมีการขยายตัวเพิ่มขึ้น 28% ตั้งแต่ปี 2020 ทำให้สามารถถ่ายโอนสินค้าระหว่างระบบรางและถนนได้อย่างไร้รอยต่อ รัฐบาลกำลังลงทุนในเส้นทางสีเขียวที่เน้นการใช้รถไฟร่วมกับรถบรรทุกไฟฟ้า ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงดีเซลลงได้ 55% เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม

การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดและการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่ง

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงประเมินตัวแปรต่างๆ เช่น ราคาน้ำมันเชื้อเพลิง สภาพอากาศ และความเร่งด่วนของสินค้า เพื่อแนะนำการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่ง ตัวอย่างเช่น การจัดส่งอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ทางรถไฟในช่วงที่ราคาน้ำมันพุ่งสูง และเปลี่ยนมาใช้รถบรรทุกในช่วงที่ต้องการความรวดเร็ว สามารถลดต้นทุนรวมได้ถึง 19% ขณะที่ยังคงรักษาระดับการจัดส่งตรงเวลาที่ 98%

การแก้ไขปัญหาราคาที่ไม่สม่ำเสมอโดยการเจรจากับผู้ให้บริการขนส่งอย่างเป็นกลยุทธ์

การสร้างความร่วมมือระยะยาวกับผู้ให้บริการขนส่ง ทำให้ผู้จัดส่งสามารถเจรจาอัตราค่าขนส่งที่เอื้ออำนวยได้ผ่านแรงจูงใจตามปริมาณและสัญญาที่อิงตามผลการดำเนินงาน การเจรจาโดยอิงข้อมูลช่วยลดความผันผวนของราคา—ผู้จัดส่งที่ใช้การวิเคราะห์ปริมาณการจัดส่งสามารถประหยัดได้ 9-15% ต่อปี เมื่อเทียบกับอัตราตลาดสปอต ควรจัดการประชุมทบทวนธุรกิจรายไตรมาสเพื่อปรับแบบจำลองการกำหนดราคาให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ตามฤดูกาล

ข้อผูกพันด้านปริมาณและอัตราตามสัญญา เทียบกับความผันผวนของตลาดสปอต

สัญญาอัตราคงที่ที่ครอบคลุมการจัดส่ง 60-80% ช่วยให้สามารถคาดการณ์ต้นทุนได้ ขณะเดียวกันการคงความจุ 20% จากตลาดสปอตไว้ก็รองรับการเพิ่มขึ้นของอุปสงค์ได้ บริษัทที่ใช้โมเดลจัดซื้อแบบผสมผสานระหว่างสัญญาและสปอตสามารถลดต้นทุนรวมได้ 12% เมื่อเทียบกับแนวทางที่ใช้เฉพาะตลาดสปอต

การใช้แพลตฟอร์มการจองขนส่งดิจิทัลเพื่อเปรียบเทียบอัตราค่าขนส่งและเจรจาส่วนลด

แพลตฟอร์มกลางช่วยให้สามารถเปรียบเทียบอัตราค่าขนส่งแบบเรียลไทม์จากผู้ให้บริการมากกว่า 25 ราย โดยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิเคราะห์หาโอกาสในการประหยัดต้นทุนตามเส้นทางเฉพาะ ผู้ดำเนินงานชั้นนำสามารถลดต้นทุนได้ 8% โดยทำการจองล่วงหน้า 72 ชั่วโมงโดยอิงข้อมูลแนวโน้มอัตราค่าขนส่งเชิงทำนาย

การตรวจสอบค่าขนส่งอย่างสม่ำเสมอเพื่อตรวจจับการเรียกเก็บเงินเกินและการเรียกเก็บซ้ำ

ระบบตรวจสอบค่าขนส่งอัตโนมัติตรวจพบข้อผิดพลาดในใบแจ้งหนี้ถึง 18% เช่น ค่าน้ำมันสำรองที่ไม่ถูกต้อง หรือการคำนวณน้ำหนักตามมิติที่ผิด กระบวนการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องช่วยเรียกคืนเงินได้ 3-5% ของค่าใช้จ่ายด้านขนส่งประจำปีจากการแก้ไขข้อผิดพลาดในการเรียกเก็บเงิน

กรณีศึกษา: ผู้ให้บริการโลจิสติกส์ภายนอก (3PL) ตรวจพบการเรียกเก็บเงินเกิน 14% ผ่านการตรวจสอบใบแจ้งหนี้อย่างเป็นระบบ

ผู้ให้บริการด้านโลจิสติกส์สามารถกู้คืนเงินได้ปีละ 840,000 ดอลลาร์ โดยการดำเนินการตรวจสอบใบแจ้งหนี้ค่าขนส่งรายสัปดาห์ ซึ่งช่วยตรวจพบการเรียกเก็บเงินเกินอย่างเป็นระบบในการจัดส่งข้ามพรมแดน วิธีแก้ปัญหานี้รวมการตรวจสอบใบแจ้งหนี้ด้วยปัญญาประดิษฐ์เข้ากับบัตรคะแนนผู้ให้บริการ เพื่อป้องกันไม่ให้ปัญหาเกิดขึ้นซ้ำ