LCL 화물의 과제와 이를 극복하는 방법

적량 컨테이너 화물(LCL) 운송의 용량 제약 극복 전략

컨테이너 공간 할당 문제 이해하기

컨테이너 공급 측면에서 국제적으로 상황이 어떻게 굴러가는지를 이해하지 못하면 LCL 화물의 한계를 극복하는 것은 쉽지 않습니다. 국제 무역 시장에서 일어나는 일들에 따라 사용 가능한 컨테이너 수는 끊임없이 영향을 받습니다. 전 세계적으로 수요가 들쭉날쭉하고, 국가 간 정치적 문제들이 겹쳐지면 필요한 것보다 적은 수의 컨테이너만이 공급되며, 공간을 제대로 확보하는 것이 어려워집니다. 이 상황은 특히 크리스마스 직전이나 중국의 춘절 이후처럼 모든 사람들이 동시에 물건을 보내려는 성수기 운송 기간 동안 더욱 악화되며, 이미 제한된 공급망 자원에 엄청난 수요 급증을 초래하게 됩니다.

계절적 수요의 변동은 운송 회사에 실질적인 문제를 야기합니다. 특히 사람들이 이동시키려는 추가 상품을 처리할 만큼 컨테이너가 충분하지 않을 때 더욱 그렇습니다. 혼잡할 경우, 항구에는 대기 중인 배들로 인해 밀리는 현상이 발생하고, 이는 곧 화물들이 예정보다 오래 머무르게 된다는 것을 의미합니다. 최근에는 연간 성수기 동안 글로벌 선적의 약 30퍼센트가 지연된다는 통계가 발표되기도 했습니다. 정확한 시일 내에 배송이 이루어져야 하는 비즈니스의 경우, 이는 단순한 불편함을 넘어 재고 관리부터 고객 만족도에 이르기까지 전반적인 영향을 미칩니다. 똑 smart한 기업들은 이제 이러한 성수기를 보다 효과적으로 예측하는 방안을 모색하기 시작했으며, 늦어진 배송과 불만을 가진 고객로 인해 발목 잡히는 상황을 피하려 하고 있습니다.

이러한 도전 과제를 극복하기 위해 기업은 최신 트렌드를 파악하고 잠재적 지연을 예측하여 효율적인 적재 관리와 정시 납품이 이루어지도록 하는 것이 중요합니다. 이러한 패턴을 분석함으로써 기업은 보다 효과적으로 준비하고 공급망의 잠재적 차질을 완화할 수 있습니다.

컨테이너 공간 확보를 위한 전략

전반적인 용량이 부족한 상황에서 컨테이너 공간을 확보한다는 것은 보통 영리한 전략을 실행에 옮기는 것을 의미합니다. 많은 기업들이 하는 제일 첫 번째 방법은 일정 옵션을 열린 상태로 유지하면서 미리 예약을 하는 것입니다. 화주들이 실제로 필요로 하는 시점보다 몇 달 전에 컨테이너를 예약하면 대체로 원하는 조건과 더 나은 가격 혜택을 얻을 수 있습니다. 또한 운송 일정에 유연성을 보이는 것도 중요합니다. 때때로 다른 고객들의 계획 변경으로 인해 선사들이 막판에 추가 공간을 확보하기도 합니다. 이러한 상황에서 유연하게 대응하는 기업들은 종종 이런 기회를 잡아 비용을 절감하면서도 물량을 예정된 일정에 맞춰 운송할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 화물 운송업체와 장기적인 파트너십을 구축하는 것도 또 다른 핵심 전략입니다. 이러한 파트너십은 협상 과정을 원활하게 하고 성수기 기간 동안에도 지속적으로 컨테이너 공간을 확보할 수 있게 해줍니다. 광범위한 네트워크와 업계 전문성을 갖춘 화물 운송업체는 대체 노선 제시 및 물동이 수용을 위한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

실제 사례들은 이러한 전략의 중요성을 잘 보여줍니다. 예를 들어, 많은 기업들이 탄탄한 화물 네트워크와 협력함으로써 어려운 운송 일정 속에서도 성공적으로 대응하여, 시장 여건이 열악하더라도 서비스 중단 없이 운영할 수 있었습니다. 이러한 전략들은 선제적인 공간 관리와 협력을 통해 용량 제약을 극복하는 일이 얼마나 중요한지를 강조하고 있습니다.

화물 대행사 네트워크 활용

강력한 포워더 네트워크를 활용하는 것은 자원 배분을 최적화하고 운송 일정을 개선하는 데 필수적입니다. 화물 포워더는 광범위한 네트워크를 통해 다수의 파트너 및 서비스 옵션에 접근할 수 있도록 하여, 화주가 다양한 협력사와 연계해 효율적으로 화물을 관리할 수 있게 합니다. 이로 인해 작업 지연과 병목 현상을 최소화하면서 운송 과정을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

최신 도구와 플랫폼을 통해 다양한 포워더와 매끄럽게 협업할 수 있는 능력이 향상되었습니다. 디지털 플랫폼은 화주에게 제안 내용과 가용성을 비교할 수 있는 옵션을 제공하여 그들의 특정 요구에 맞춘 최적의 물류 솔루션을 보장합니다. 이러한 도구는 커뮤니케이션과 조율을 개선하여 시간과 비용 절감을 실현합니다.

실제 기업 데이터를 살펴보면 기업들이 이러한 네트워크를 활용할 때 생산성 향상이 나타나며, 일상적인 운영도 훨씬 원활하게 진행된다. 많은 기업들이 운송 일정에 있어 더 큰 유연성을 확보하면서도 여전히 신뢰할 수 있는 배송 시간을 유지할 수 있다는 점을 인지하고 있다. 이는 우수한 화물 대리점과의 연결이 이제 모든 탄탄한 물류 계획에 필수적이기 때문이다. 단순히 속도를 높이는 것을 넘어 이러한 구조는 예상치 못한 문제 발생 시 기업들이 이를 더 효과적으로 대응할 수 있도록 도와준다. 예를 들어, 지난해 공급망 교란 사태 동안 기존에 네트워크 관계를 구축해 둔 기업들이 그렇지 않은 기업들보다 훨씬 빠르게 상황에 적응할 수 있었다.

서류 및 규제 장벽 극복

LCL 운송에서 흔한 서류 오류

LCL 운송 작업에서 서류 오류는 빈번하게 발생합니다. 송장에 잘못된 번호가 기재되거나 완전히 발송 목록(Bill of Lading) 문서가 누락되는 경우가 있습니다. 이러한 실수는 관련된 모든 당사자에게 큰 차질을 빚습니다. 화물 운송이 지연되고 기업은 예상보다 더 많은 비용을 지불하게 됩니다. 업계 관계자들은 처음부터 서류를 정확하게 처리하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다. 적절한 서류 규정을 지키지 못하면 회사 전체 일정이 어긋나게 되며, 때로는 심각한 금전적 제재를 받을 수도 있습니다. 실제 현장 자료에서도 흥미로운 사실이 드러나는데, 서류상의 작은 오류조차도 운송 지연을 10~15% 정도 증가시킬 수 있다는 점입니다. 이는 컨테이너가 항구에서 머무르며 창고 비용이 급격히 늘어나는 원인이 되며, 예정된 배송을 받지 못한 고객들의 불만으로 이어지는 등 다양한 문제를 야기합니다.

규정 준수 프로세스 자동화

LCL 운송에서 발생하는 다양한 서류와 규정을 처리할 때 자동화는 게임 체인저 역할을 탁월하게 수행합니다. 기업들은 서류 작업에 기술 도구를 적용할 경우 오류가 크게 줄고 통관 처리 속도가 빨라지는 것을 확인하고 있습니다. TradeLens나 Descartes 같은 사례를 보면, 이들은 컴플라이언스 관리 소프트웨어 분야에서 널리 알려진 대표적인 이름들입니다. 이 소프트웨어들이 유용한 이유는 기업들이 기존에 운영 중인 시스템에 그대로 통합되어 서류 처리를 효율적으로 수행하기 때문입니다. 통합 기능은 특히 국경에서의 대기 시간을 줄이는 데 효과적이며, 실제로 중국에서 캐나다로 운송된 화물이 이러한 시스템 덕분에 평소보다 절반의 시간만으로 통관되는 사례도 있었습니다. 그리고 이러한 개선 사항들은 단순한 이론이 아니라 정확한 일정에 따라 화물을 인도해야 하는 고객들에게 직접적으로 더 나은 서비스를 제공하는 결과로 이어지고 있습니다.

통관을 위한 모범 사례

처음부터 모든 것을 정확하게 준비하는 것은 LCL 화물 통관 시 가장 큰 차이를 만듭니다. 세관 담당자들과 정기적으로 소통하고 철저한 기록을 유지하면 국경에서의 무분별한 지연을 피할 수 있습니다. 서류 준비를 막판에 미루지 않는 것도 중요합니다. 불완전한 서류는 전체 절차가 며칠 동안 멈추게 할 수 있습니다. 이때 통관 대행사의 역할이 중요해집니다. 이 전문가들은 수많은 국가로의 다양한 화물 운송 경험을 통해 이미 모든 절차와 규정을 철저히 파악하고 있습니다. 그들은 검사관들이 무엇을 중점적으로 확인하는지 알고 있으며 문제로 발전하기 전에 잠재적 위험 요소를 사전에 발견할 수 있습니다. 국내 규정과 국제 기준 모두를 능숙하게 다루는 이들의 경험과 노하우는 복잡한 다국적 화물 운송 시 가장 신뢰할 수 있는 자산이 됩니다.

손해 및 오염 위험 완화

LCL을 위한 적절한 포장 기술

좋은 포장은 LCL 화물 운송 시 화물을 안전하게 보관하는 데 매우 중요합니다. 기업이 올바른 포장 방법을 사용하면 손상 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 파손된 물품을 수리하거나 완전히 교체할 필요성을 줄임으로써 비용을 절약하게 해줍니다. 포장 재료 또한 중요합니다. 에어캡, 작은 폼 땡땡이, 그리고 튼튼한 골판지 상자는 운송 중 충격과 낙하로부터 제품을 보호하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 컨테이너를 수축 포장하고 팔레트 위에 물품을 제대로 쌓는 것도 추가적인 안전성을 제공합니다. 일부 연구에 따르면 포장 관리에 신경 쓰는 기업은 손해 발생률이 약 30% 감소한다고 합니다. 물론 이러한 기준을 도입하려면 공급망 전반에 걸친 노력이 필요합니다. 그러나 대부분의 화주 입장에서는 이러한 노력에 따른 보상이 크다고 느낍니다. 안전한 배송은 만족스러운 고객 경험을 제공하며, 매일 배송하는 제품에 대한 신뢰를 쌓는 데 기여합니다.

부적합 물품 분리

혼합 시 문제를 일으킬 수 있는 화물을 분리하는 것은 특히 위험 물질이 포함된 LCL 화물 운송에서 매우 중요합니다. 서로 반응이 불가능한 물품들이 함께 보관될 경우 위험한 화학 반응에서부터 폭발에 이르기까지 심각한 사고가 발생할 수 있습니다. 위험 물질의 운송 및 보관 관련 규정은 물품의 분류, 올바른 라벨링, 물리적 격리에 각별한 주의를 기울이는 것을 요구합니다. 대부분의 전문가들은 UN의 위험물 분류 체계를 주요 가이드라인으로 삼아 서로 반응할 수 있는 물질들이 서로 가까이 배치되지 않도록 하고 있습니다. 2015년 중국 톈진 항에서 발생한 대규모 폭발 사고를 예로 들 수 있는데, 이는 화학물질이 잘못 보관된 것이 직접적인 원인이었습니다. 이러한 사고들은 적절한 격리가 단지 규정 준수를 넘어서 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 물류 운송 분야에서 근무하는 사람들에게 서로 반응성이 맞지 않는 화물들을 구분하는 것은 단순한 서류상의 규정 준수가 아니라 실제로 생명을 구하는 실천입니다.

고위험 화물 운송을 위한 보험 솔루션

위험성이 높은 LCL 운송물을 예상치 못한 문제로부터 보호할 때는 맞춤형 보험 패키지가 매우 중요합니다. 문제는 보험 약관들이 동일하게 만들어진 것이 아니라는 점입니다. 보장 내용은 운송되는 화물의 종류와 목적지에 따라 상당히 달라집니다. 기업이 선택할 수 있는 옵션도 다양합니다. 전손 보상, 전 위험 보장, 특정 위험 보상을 포함하여 기업이 일상적으로 감당할 수 있는 리스크 수준에 맞는 보험을 선택할 수 있도록 해줍니다. 실제 사례를 들어보면, 작년 한 기술 기업이 해외 운송 중 귀중한 전자 제품이 파손되었을 때 보상을 받았습니다. 이 사례는 계약을 맺기 전에 각 보험 약관이 무엇을 보장하는지 정확히 아는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 우수한 화물 보험은 단지 금전적 부담을 줄이는 데 그치지 않습니다. 물건이 보호받고 있다는 확신을 통해 기업 운영자에게 실제적인 안심을 제공하고, 예기치 못한 사고에 대한 지속적인 스트레스 없이 물류가 원활하게 운영될 수 있도록 도와줍니다.

LCL 운송에서 공급망 가시성 향상시키기

실시간 추적 기술

LCL 화물에 GPS 및 RFID와 같은 실시간 추적 기술을 추가하면 공급망 전반의 상황을 투명하게 파악할 수 있어 큰 차이를 만들어냅니다. 화주들은 화물에 대한 지속적인 업데이트 정보를 통해 언제 어디서든 화물의 상태를 정확히 파악할 수 있으며, 이는 과정 중 내리는 결정들을 더 현명하게 만들어 줍니다. 맥킨지의 보고서에서도 흥미로운 결과가 나왔는데, 이러한 추적 기술을 도입한 기업들은 약 25% 적은 지연 사태와 약 20% 증가한 고객 만족도를 보였습니다. 운송 일정과 도착 예정 시점이 모든 관계자에게 명확해지면, 기업과 배송을 기다리는 고객 모두에게 스트레스가 줄어듭니다. 단순히 위치 정보를 아는 것을 넘어 이러한 시스템을 통합함으로써 창고와 물류 센터 간의 운영도 효율화되어 운송 중 발생하는 예기치 못한 문제들을 줄이는 데도 도움이 됩니다.

물류 파트너와 협력하기

물류 네트워크의 다양한 부문이 협력하면 커뮤니케이션을 향상시키고 LCL(적하량 미만) 선적을 처리할 때 더욱 원활하게 움직일 수 있습니다. 기업들이 이러한 관계를 맺게 되면 공급망 전반에 걸쳐 보다 효율적으로 운영되는 경향이 있습니다. 실제로 이러한 사례가 여러 번 있었는데, 예를 들어 과거 머스크(Maersk)와 IBM의 협업이 있습니다. 이들은 블록체인 기술을 기반으로 구축된 TradeLens라는 플랫폼을 공동 개발했습니다. 이 도구는 항구를 통해 화물을 추적하는 과정을 훨씬 효율적으로 관리할 수 있게 했습니다. 수치적으로도 그 효과가 드러났습니다. TradeLens를 도입한 항구들은 선석에서의 처리 시간이 약 30% 단축되었고, 종이 문서의 사용도 크게 줄어들었습니다. 이러한 공동의 노력은 모든 관계자들이 따로 놀지 않고 한 방향으로 힘을 모을 때 얼마나 큰 차이를 만들어낼 수 있는지를 보여주는 사례입니다. 협업을 적극적으로 받아들이는 물류 관리자들은 종종 비용을 절감하면서도 고객 기대치를 더 빠르게 충족할 수 있게 됩니다.

데이터 단편화 문제 해결

공급망의 서로 다른 부문에서 각기 다른 데이터 시스템을 사용할 경우, 분절화는 관련된 모든 사람들에게 큰 문제로 작용합니다. 제조사, 유통업체, 소매업체가 각각 별도의 데이터베이스를 운영하며 상호 소통이 이루어지지 않을 때 이런 상황은 자주 발생합니다. 그 결과로 기회 상실, 중복된 노력, 불완전한 정보에 기반한 의사결정 등이 나타납니다. 똑똑한 기업들은 모든 관계자가 실시간 정보에 접근할 수 있는 통합 데이터 생태계를 구축함으로써 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 많은 기업들이 클라우드 기반 플랫폼을 도입하여 공급업체가 재고 수준을 추적할 수 있고 고객은 동시에 배송 상태를 확인할 수 있도록 하고 있습니다. 딜로이트(Deloitte)의 최근 연구에 따르면, 데이터를 체계적으로 정비한 기업은 올바른 경영 의사결정을 내리는 속도가 약 28% 향상된 것으로 나타났습니다. 단순히 분절된 데이터를 해결하는 것을 넘어 이러한 통합 시스템은 관리자들이 시장 변화 조기에 트렌드를 파악하고 보다 빠르게 대응할 수 있도록 하여 매일 더 원활하게 운영이 이루어지도록 합니다.

LCL 운송에서의 비용 변동 관리

화물 운송 요금은 끊임없이 변동되므로 이를 효과적으로 관리하기 위해서는 철저한 계획과 강력한 협상 능력이 필요합니다. 운송업체가 경쟁력 있는 운임을 확보하기 위해서는 비용 관리와 관련하여 알아야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 실제로 시기 선택이 매우 중요합니다. 기업들은 수요가 감소할 때 더 유리한 가격을 얻을 수 있는 경향이 있습니다. 또한 시장 동향을 주시하는 것도 도움이 됩니다. 요금 변동과 패턴을 면밀히 살펴보는 것이 운송 비용에 큰 영향을 미치기 때문에 주의 깊게 관찰해야 합니다. 이는 수치적으로도 뒷받침됩니다. 현명한 협상은 화물 운송 비용을 15~20%까지 절감할 수 있으며, 변동하는 화물 시장 속에서도 수익성을 유지하려는 기업에 큰 차이를 만들어 줍니다.

비용 절감을 위한 통합 전략을 살펴보면 실제로 비용을 절약할 수 있는 여러 가지 접근 방법이 있습니다. 통합의 기본 개념은 상당히 간단한데, 이는 컨테이너의 공간을 더 잘 활용하여 기업이 배송을 자주 하지 않아도 되게 하기 때문에 당연히 비용을 절감할 수 있다는 것입니다. 다양한 제품을 별도로 배송하는 대신 한 번에 함께 포장할 경우, 관련된 모든 사람들이 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 실제 사례들 중에는 스마트 화물 통합을 통해 특정 경우에 비용을 약 30%까지 절감했다는 연구 결과도 있습니다. 단순히 비용을 절감하는 것을 넘어, 효과적인 통합 전략은 운영도 더욱 원활하게 만들어 줍니다. LCL(컨테이너 미만 화물) 운송 상황을 다루는 기업의 경우, 통합 능력을 향상시킴으로써 매달 큰 비용을 들이지 않고도 물류를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

LCL 운송을 처리할 때 발생하는 숨겨진 비용들을 파악하는 것은 재무 계획 수립에 있어 큰 차이를 만듭니다. 많은 화주들이 터미널 취급 수수료나 서류 처리 수수료와 같은 예상치 못한 비용에 직면하게 되는데, 이는 최종 비용이라고 생각했던 금액에 상당한 영향을 미치게 됩니다. 이러한 문제를 사전에 대비하기 위해 기업들은 과거 데이터 패턴을 분석하거나 예산 수립 과정에서 과거 추세에 기반한 모델을 구축하는 경우가 많습니다. 업계 자료에 따르면 이러한 예상 외의 추가 수수료가 전체 LCL 비용의 약 15%를 차지할 정도이기 때문에, 이를 간과하는 것은 더 이상 현실적인 선택지가 아닙니다. 똑똑한 기업들은 예산 수립 초기 단계부터 이러한 예상 비용을 고려해 비용을 효과적으로 통제하고, LCL 운송 건에 대한 회계 정산 시 예상치 못한 문제를 방지하려고 노력합니다.

기술 통합을 통한 LCL 화물 최적화

노선 최적화를 위한 디지털 도구

디지털 시대는 소위 LCL로 알려진 소량 화물 운송의 경로 계획 수립 방식에 변화를 가져왔다. 현대 소프트웨어 솔루션은 스마트한 계산 방법과 실시간 교통 정보 업데이트 기능을 갖추고 있어 물류 관리자들이 더 나은 배송 경로를 설정할 수 있도록 도와준다. 기업들이 이러한 경로 최적화에 진지하게 임하게 되면 배송 시간이 단축되어 연료비 절감 효과를 얻을 수 있으며, 고객들은 정시에 상품을 받아 만족도가 높아지게 된다. 『Journal of Business Logistics』라는 곳에 발표된 연구에서도 흥미로운 수치들이 나와 있다. 경로 최적화 시스템을 실제로 도입한 기업들은 비용을 약 15% 절감했을 뿐 아니라 성수기나 예기치 못한 날씨 상황에서도 훨씬 적은 일정 문제를 겪는 것으로 나타났다.

AI 기반 수요 예측

인공지능(AI)은 화물 운송 분야에서 고객이 다음에 필요로 할 것을 예측하는 데 게임 체인저가 되고 있습니다. 기업이 과거 운송 기록을 이러한 스마트 시스템에 입력하면, 시스템은 향후 발생할 수 있는 상황을 꽤 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 창고 관리자와 운송 담당자는 보유한 재고와 실제 출하되는 물량을 정확하게 일치시킬 수 있는 실질적인 역량을 갖추게 되며, 이는 곧 공터 창고 선반이나 과도한 재고로 인한 창고 과포화 현상을 줄이는 결과로 이어집니다. 예를 들어, DHL이나 페덱스 같은 대형 물류 기업은 소비자들이 아직 주문하지도 않았는데도 패키지가 어디로 향할지를 예측하기 위해 이미 머신러닝 기술을 활용하고 있습니다. 대부분의 사람들은 LCL이 무엇을 의미하는지 잘 모릅니다만, 운송과 관련된 경험을 가진 사람들이라면 배송이 제때 이뤄지지 않을 때 얼마나 답답한지를 잘 알고 있습니다. 스마트 예측 기술은 바로 이러한 문제를 전반적으로 해결하는 데 도움을 줍니다.

보안 문서를 위한 블록체인

블록체인 기술은 운송 서류를 훨씬 더 안전하고 추적하기 쉽게 만들고 있습니다. 전체 시스템은 이 분산 원장 기술을 기반으로 하여 사기 위험을 줄이면서 서류 처리 속도를 높이고 있습니다. 블록체인 솔루션으로 전환한 물류 업체들은 서류 처리 시간이 급격히 감소했을 뿐만 아니라 운송 서류와 관련된 사기 사례도 크게 줄어든 것을 확인했습니다. IBM과 머스크의 TradeLens 사례를 주목해 볼 수 있습니다. 이들의 플랫폼은 블록체인이 운송 데이터의 정확성을 유지하고 공급망에 참여한 모든 당사자 간 신뢰를 구축하는 데 있어 얼마나 효과적인지를 보여주는 사례입니다. 이제 이는 더 이상 이론이 아니라 실제 현장에서도 작동하고 있는 기술입니다.

자주 묻는 질문

LCL 화물 운송에서 주요한 도전 과제는 무엇인가?

LCL 화물 운송의 주요 도전 과제로는 적재 공간 부족, 공간 할당 문제, 서류 오류, 리스크 관리, 그리고 비용 변동성 등이 있습니다.

기업이 컨테이너 공간을 보다 효과적으로 확보할 수 있는 방법은 무엇인가?

기업은 조기에 예약을 확정 짓고, 운송 일정의 유연성을 유지하며, 신뢰할 수 있는 포워더와 파트너십을 구축함으로써 컨테이너 공간을 더 효과적으로 확보할 수 있습니다.

포워더는 LCL 운송 작업에서 어떤 역할을 하나요?

포워더는 자원 할당을 최적화할 수 있는 네트워크 접근성을 제공하고, 대안 노선에 대한 인사이트를 제시하며, 컨테이너 공간의 일관성을 보장합니다.

기술은 LCL 화물 운송을 어떻게 개선하나요?

기술은 경로 최적화를 위한 디지털 도구, AI 기반 수요 예측, 블록체인을 통한 안전한 서류 처리 등을 통해 LCL 화물 운송을 개선합니다.

LCL 운송에서 서로 맞지 않는 화물을 분리하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?

상호 반응할 수 있는 화물을 분리하는 것은 화학 반응이나 폭발 위험을 방지하고, 안전 규정 및 리스크 관리 프로토콜을 준수하기 위해 중요합니다.